摘要 | 第1-6页 |
Abstract | 第6-10页 |
插图或附表清单 | 第10-12页 |
引言 | 第12-14页 |
1 课题背景、意义及目标 | 第14-17页 |
·课题研究的背景 | 第14页 |
·课题研究的意义和目标 | 第14-16页 |
·全文的研究内容与组织结构 | 第16-17页 |
2 动态电子商务 | 第17-23页 |
·电子商务的演变过程 | 第17-21页 |
·静态式的Web阶段 | 第17-18页 |
·交互式的Web阶段 | 第18-19页 |
·动态式的Web阶段 | 第19-21页 |
·动态电子商务的基础架构 | 第21-23页 |
3 关键技术综述 | 第23-40页 |
·工作流技术 | 第23-27页 |
·工作流的定义 | 第23页 |
·工作流相关概念 | 第23-24页 |
·工作流管理系统 | 第24-26页 |
·工作流元模型 | 第26-27页 |
·网格概述 | 第27-40页 |
·网格研究面临的挑战 | 第28-31页 |
·网格的体系结构 | 第31-35页 |
·网格服务的特征 | 第35-36页 |
·Globus Toolkit | 第36-40页 |
4 基于OGSA架构的网格服务工作流管理系统框架的设计和实现 | 第40-55页 |
·网格服务和网格服务工作流 | 第40-43页 |
·框架的体系结构和工作原理 | 第43-45页 |
·框架主要部分的具体设计和实现 | 第45-55页 |
·发现模块(Discovery Model) | 第45-47页 |
·组合模块(Composition Model) | 第47-51页 |
·通知模块(Notification Model) | 第51-54页 |
·生命周期管理模块(Lifecycle Model) | 第54页 |
·协调模块(Coordinator Model) | 第54-55页 |
5 网格服务工作流调度机制的研究 | 第55-75页 |
·网格调度面临的挑战及相关工作 | 第55-59页 |
·网格服务工作流应用的优化 | 第59-60页 |
·基于遗传算法的搜索引擎 | 第60-64页 |
·基于GSFGA框架的静态调度机制的研究 | 第64-71页 |
·基于遗传算法的静态调度器 | 第65页 |
·任务相关性调度 | 第65-67页 |
·目标函数 | 第67-71页 |
·基于GSFGA框架的动态调度机制的研究 | 第71-75页 |
·任务迁移 | 第72-73页 |
·静态DAG的生成 | 第73-75页 |
6 课题试验 | 第75-84页 |
·网格资源管理平台GRMS | 第75-78页 |
·一个动态电子商务实例 | 第78-84页 |
结论 | 第84-86页 |
参考文献 | 第86-92页 |
在学研究成果 | 第92-93页 |
致谢 | 第93页 |