基于D-S证据理论的网络入侵预警模型

第1章 绪论	第1-12页
·研究背景	第7-9页
·研究现状	第9-11页
·研究目标	第11页
·论文结构	第11-12页
第2章 入侵检测技术	第12-18页
·网络入侵过程	第12-13页
·网络入侵手段	第13-15页
·入侵检测技术	第15-16页
·入侵检测系统的信息源	第16-18页
第3章 数据融合基础	第18-25页
·数据融合的基本概念	第18-20页
·数据融合的一般处理模型	第20-22页
·数据融合基本理论和方法	第22-25页
第4章 D-S证据理论	第25-29页
·什么是证据理论	第25-26页
·识别框架	第26-27页
·基本可信度分配	第27页
·信度函数和似然函数	第27-28页
·Dempster合成法则	第28-29页
第5章 基于D-S证据理论的网络入侵预警模型	第29-43页
·入侵检测系统数据融合模型	第29-30页
·基于D-S证据理论的网络入侵预警模型	第30-35页
·网络入侵预警模型	第31-32页
·用D-S理论进行数据融合	第32-33页
·识别框架的确定和基本可信度分配	第33-34页
·算法描述	第34-35页
·模型实现	第35-41页
·检测中心模块	第36-38页
·D-S证据融合模块	第38-39页
·预警模块	第39-40页
·控制管理模块	第40-41页
·仿真实验及结果分析	第41-43页
第6章 结束语	第43-45页
参考文献	第45-48页