| 摘要 | 第1-5页 |
| ABSTRACT | 第5-7页 |
| 第1章 绪论 | 第7-11页 |
| ·背景知识 | 第7-8页 |
| ·决策树归纳学习的产生及研究现状 | 第8-10页 |
| ·本文的研究重点和主要内容 | 第10-11页 |
| 第2章 FAYYAD决策树学习算法 | 第11-17页 |
| ·算法简介 | 第11-15页 |
| ·学习算法中关于属性的最优割点的讨论 | 第15-17页 |
| 第3章 基于交互信息的连续属性决策树学习算法 | 第17-24页 |
| ·算法简介 | 第17-20页 |
| ·两种算法的比较 | 第20-24页 |
| 第4章 单边三角形模糊数属性决策树学习算法 | 第24-33页 |
| ·算法简介 | 第24-29页 |
| ·学习算法中关于最优割点的讨论 | 第29-33页 |
| 第5章 结束语 | 第33-34页 |
| 参考文献 | 第34-37页 |
| 攻读硕士学位期间科研工作情况 | 第37-38页 |
| 致谢 | 第38页 |