| 摘要 | 第1-6页 |
| Abstract | 第6-9页 |
| 第1章 绪论 | 第9-24页 |
| ·引言 | 第9-10页 |
| ·课题研究背景 | 第10-11页 |
| ·软测量技术概述 | 第11-18页 |
| ·软测量技术理论基础 | 第12-13页 |
| ·影响软测量性能的因素 | 第13-15页 |
| ·软测量建模的几种常用方法 | 第15-17页 |
| ·软测量技术现状 | 第17-18页 |
| ·模糊神经网络概述 | 第18-22页 |
| ·模糊神经网络发展现状及主要研究方向 | 第18-20页 |
| ·模糊神经网络的实现 | 第20-22页 |
| ·本文结构安排 | 第22-24页 |
| 第2章 酮苯脱蜡工艺流程及其辅助变量的选择 | 第24-38页 |
| ·引言 | 第24-25页 |
| ·酮苯脱蜡工艺概述 | 第25-30页 |
| ·酮苯脱蜡工艺流程 | 第25-27页 |
| ·酮苯脱蜡的化学机理 | 第27-30页 |
| ·酮苯脱蜡结晶系统工艺流程介绍 | 第30-32页 |
| ·影响酮苯脱蜡结晶系统效果的因素和辅助变量的选择 | 第32-37页 |
| ·小结 | 第37-38页 |
| 第3章 数据的预处理及改进方法研究 | 第38-58页 |
| ·引言 | 第38页 |
| ·原始数据的标准化和数据的校正 | 第38-42页 |
| ·原始数据的标准化 | 第38-39页 |
| ·输入数据的校正 | 第39-42页 |
| ·输入数据聚类方法研究 | 第42-48页 |
| ·聚类方法概述 | 第42-44页 |
| ·几种常见的聚类方法 | 第44-46页 |
| ·模糊c-means聚类 | 第46-47页 |
| ·减法聚类 | 第47-48页 |
| ·改进的蚁群聚类算法研究 | 第48-56页 |
| ·基本蚁群聚类算法 | 第49-50页 |
| ·改进蚁群聚类算法 | 第50-56页 |
| ·小结 | 第56-58页 |
| 第4章 基于改进蚁群聚类算法的ANFIS软测量建模方法 | 第58-71页 |
| ·引言 | 第58页 |
| ·自适应模糊神经网络结构 | 第58-61页 |
| ·语言变量模糊模型描述 | 第58-59页 |
| ·自适应模糊神经网络建模系统结构 | 第59-61页 |
| ·基于改进蚁群算法的ANFIS软测量模型在酮苯脱蜡结晶系统中的应用 | 第61-70页 |
| ·改进蚁群聚类算法对酮苯脱蜡装置样本空间的聚类分析 | 第62-64页 |
| ·润滑油软测量模型的建立 | 第64-70页 |
| ·小结 | 第70-71页 |
| 第5章 总结与展望 | 第71-73页 |
| ·本文工作总结 | 第71页 |
| ·工作展望 | 第71-73页 |
| 参考文献 | 第73-78页 |
| 致谢 | 第78-79页 |
| 攻读硕士期间发表的学术论文 | 第79页 |
