| 第一章 绪论 | 第1-14页 |
| 1．1 本课题研究的背景及意义 | 第8-10页 |
| 1．2 KDD的发展历史及国内外研究动态 | 第10-12页 |
| 1．3 课题来源 | 第12-13页 |
| 1．4 本文的主要研究内容与组织 | 第13-14页 |
| 第二章 KDD/DM的基本概念 | 第14-25页 |
| 2．1 KDD/DM的概念 | 第14-18页 |
| 2．1．1 什么是KDD/DM | 第14页 |
| 2．1．2 KDD/DM挖掘的对象 | 第14-16页 |
| 2．1．3 KDD的任务 | 第16-18页 |
| 2．2 KDD的处理过程 | 第18-20页 |
| 2．2．1 KDD的一般处理过程 | 第18-19页 |
| 2．2．2 KDD与商业智能 | 第19-20页 |
| 2．2．3 KDD系统的典型结构 | 第20页 |
| 2．3 KDD的应用领域 | 第20-24页 |
| 2．4 本章小结 | 第24-25页 |
| 第三章 容错粗集理论技术 | 第25-39页 |
| 3．1 粗集理论 | 第25-28页 |
| 3．2 容错粗集的基本概念 | 第28-30页 |
| 3．3 容错关系 | 第30-36页 |
| 3．3．1 容错关系的构造 | 第30-32页 |
| 3．3．2 寻找最优的容错关系 | 第32-34页 |
| 3．3．3 阈值约简 | 第34-35页 |
| 3．3．4 寻找最优容错关系的遗传算法 | 第35-36页 |
| 3．4 知识约简 | 第36-37页 |
| 3．5 本章小结 | 第37-39页 |
| 第四章 OLAP/OLAM技术 | 第39-54页 |
| 4．1 数据仓库 | 第39-44页 |
| 4．1．1 数据仓库的定义 | 第39-41页 |
| 4．1．2 数据仓库的结构 | 第41-43页 |
| 4．1．3 数据仓库的开发流程 | 第43-44页 |
| 4．2 OLAP技术 | 第44-49页 |
| 4．2．1 OLAP的概念 | 第44-45页 |
| 4．2．2 OLAP的数据结构 | 第45-46页 |
| 4．2．3 OLAP的数据处理方式 | 第46-47页 |
| 4．2．4 OLAP的关键技术 | 第47-49页 |
| 4．3 OLAM技术 | 第49-53页 |
| 4．3．1 OLAM产生的背景 | 第49-50页 |
| 4．3．2 OLAM的体系结构 | 第50-51页 |
| 4．3．3 OLAM的特征 | 第51-53页 |
| 4．4 本章小结 | 第53-54页 |
| 第五章 数据挖掘在大气环境质量预测中的应用 | 第54-65页 |
| 5．1 大气环境质量预测系统（AEFS）总体设计思想 | 第54-56页 |
| 5．2 AEFS的需求分析 | 第56-57页 |
| 5．3 系统各模块设计 | 第57-63页 |
| 5．3．1 数据导入模块 | 第57-61页 |
| 5．3．2 预测 | 第61-62页 |
| 5．3．3 OLAP模块 | 第62页 |
| 5．3．4 预测报表模块 | 第62-63页 |
| 5．4 AEFS的目标描述 | 第63页 |
| 5．5 大气环境预测系统AEFS的特点 | 第63-64页 |
| 5．6 本章小结 | 第64-65页 |
| 第六章 结论与展望 | 第65-67页 |
| 参考文献 | 第67-71页 |
| 硕士期间发表的论文和承担的课题 | 第71-72页 |
| 致谢 | 第72页 |