非线性时间序列分析--辨识、预测与控制

1 导论	第1-8页
2 非线性时间序列分析的数学基础	第8-34页
2-1 动力系统基础	第8-19页
2-2 混沌动力系统	第19-27页
2-3 嵌入理论	第27-34页
3 从线性模型到非线性模型	第34-45页
3-1 线性时间序列分析的基本内容	第34-37页
3-2 离散概率熵和非线性不可约自相关	第37-45页
4 混沌的检测和辨识	第45-72页
4-1 确定性检测	第45-48页
4-2 非线性检测	第48-56页
4-3 （混沌）吸引子的宏观统计特征的辨识	第56-61页
4-4 吸引子在重构空间中的几何特征	第61-70页
4-5 定位混沌吸引子的不稳定周期轨道	第70-72页
5 预测混沌	第72-115页
5-1 非线性去噪	第72-86页
5-2 局域非线性预测模型及其变形	第86-91页
5-3 全局非线性预测模型	第91-105页
5-4 非线性预测模型辨识	第105-112页
5-5 长程预测	第112-115页
6 非线性时间序列分析的应用	第115-122页
6-1 基于时间延迟反馈网络的股票市场预测	第115-116页
6-2 混沌控制	第116-119页
6-3 非线性语音特征抽取和识别	第119-122页
7 总结和展望	第122-123页
致谢	第123-124页
参考文献	第124-129页
作者在攻读博士学位期间发表的论文	第129页