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NSCT和图模型在图像配准中的应用

摘要第1-5页
Abstract第5-10页
第一章 绪论第10-17页
   ·研究背景与选题意义第10-12页
   ·国内外研究现状第12-15页
     ·图像配准的研究现状第12-13页
     ·谱匹配的研究现状第13-15页
   ·本文研究的主要内容和组织结构第15-17页
第二章 基本概念与若干算法介绍第17-40页
   ·图像配准的定义第17页
   ·图模型的基本概念第17-20页
   ·几种谱匹配算法第20-23页
     ·Scott和Longuet-Higgins谱匹配算法第20-21页
     ·Shapiro和Brady谱匹配算法第21-22页
     ·Pilu谱匹配算法第22页
     ·Carcassoni和Hancock谱匹配算法第22-23页
   ·图像几何变换第23-28页
     ·欧氏变换(Euclidean Transformation)第24-25页
     ·相似变换(Similarity Transformation)第25-26页
     ·仿射变换(Affine Transformation)第26-27页
     ·射影变换(Projective Transformation)第27页
     ·非线性变换(Nonlinear Transformation)第27-28页
   ·几种重采样算法第28-35页
     ·最近邻重采样算法第29-30页
     ·双线性插值重采样算法第30-31页
     ·三次卷积重采样算法第31-32页
     ·三次样条重采样算法第32-34页
     ·径向对称重采样算法第34-35页
   ·图像配准的性能评价标准第35-39页
     ·特征点检测的性能评价第36-38页
     ·特征点匹配的性能评价第38页
     ·映射函数求解的性能评价第38-39页
   ·本章小节第39-40页
第三章 基于NSCT和SIFT的遥感图像配准算法第40-51页
   ·引言第40-41页
   ·非抽样Contourlet变换第41页
   ·SIFT算法第41-43页
   ·算法流程与性能评价第43-47页
   ·配准实验结果第47-49页
   ·本章小节第49-51页
第四章 基于圈基的谱匹配算法第51-60页
   ·圈基的基本知识第51-52页
   ·基于圈基的邻接谱匹配算法第52-53页
   ·基于圈基的谱匹配算法第53-55页
   ·实验结果及分析第55-59页
     ·模拟图像实验第55-56页
     ·算法的性能分析第56-57页
     ·真实图像实验第57-59页
   ·本章小节第59-60页
第五章 基于NSCT和SIFT特征的谱匹配算法第60-70页
   ·引言第60页
   ·基于NSCT和SIFT特征的谱匹配算法第60-62页
   ·实验结果及性能分析第62-69页
     ·不同权值函数对算法的影响第62-64页
     ·对比实验及性能分析第64-69页
   ·本章小节第69-70页
第六章 总结与展望第70-73页
   ·本文总结第70-71页
   ·工作展望第71-73页
参考文献第73-82页
致谢第82-83页
攻读学位期间发表的学术论文目录第83-84页
攻读学位期间参加的项目第84页

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