综合多特征的图像检索技术研究
| 摘要 | 第1-6页 |
| Abstract | 第6-10页 |
| 第一章 绪论 | 第10-13页 |
| ·课题研究背景与意义 | 第10-11页 |
| ·图像检索国内外发展现状 | 第11-12页 |
| ·研究内容 | 第12-13页 |
| 第二章 多特征选取及信息优化处理 | 第13-38页 |
| ·图像基于单一特征的描述 | 第13-16页 |
| ·图像纹理特征 | 第13-15页 |
| ·图像颜色特征 | 第15-16页 |
| ·多特征选取 | 第16-26页 |
| ·特征综合级别 | 第16-18页 |
| ·特征综合表示 | 第18-20页 |
| ·纹理特征表示 | 第20-22页 |
| ·颜色特征提取 | 第22-26页 |
| ·多特征信息预处理 | 第26-32页 |
| ·特征融合的信息冗余 | 第26页 |
| ·主成分分析在特征综合中的应用 | 第26-28页 |
| ·核主成分分析法对主成分分析法的改进 | 第28-32页 |
| ·检索相似性比较 | 第32-35页 |
| ·检索性能评价 | 第35-37页 |
| ·本章小结 | 第37-38页 |
| 第三章 多特征权重信息优化组合 | 第38-50页 |
| ·遗传算法的基本理论及应用实现 | 第38-45页 |
| ·遗传算法的基本思想 | 第38-40页 |
| ·遗传算法的组成及实现 | 第40-45页 |
| ·权重优化组合算法 | 第45-49页 |
| ·初始种群设定 | 第45页 |
| ·适应度函数选择 | 第45-46页 |
| ·权重自动设置算法的实现 | 第46-49页 |
| ·本章小结 | 第49-50页 |
| 第四章 实验结果及分析 | 第50-57页 |
| ·系统平台组成框图 | 第50-51页 |
| ·实验平台及数据资源 | 第51-52页 |
| ·系统开发平台及开发工具 | 第51页 |
| ·实验数据 | 第51-52页 |
| ·实验结果与分析 | 第52-56页 |
| ·基于核的主成分分析实验 | 第52-53页 |
| ·特征权重的设置实验 | 第53-56页 |
| ·本章小结 | 第56-57页 |
| 第五章 结论 | 第57-59页 |
| 参考文献 | 第59-62页 |
| 在学研究成果 | 第62-63页 |
| 致谢 | 第63页 |
