基于活动轮廓模型的图像分割算法研究
| 摘要 | 第1-5页 |
| ABSTRACT | 第5-9页 |
| 第一章 绪论 | 第9-17页 |
| ·图像分割的意义与现状简述 | 第9-10页 |
| ·图像分割主要方法 | 第10-13页 |
| ·基于区域图像分割 | 第10-12页 |
| ·基于边界图像分割 | 第12-13页 |
| ·结合区域-边界图像分割 | 第13页 |
| ·活动轮廓模型综述 | 第13-16页 |
| ·论文组织及本文的主要贡献 | 第16-17页 |
| 第二章 活动轮廓模型 | 第17-28页 |
| ·几种主要活动轮廓模型 | 第17-21页 |
| ·Snake模型 | 第17页 |
| ·MS模型 | 第17-19页 |
| ·CV模型 | 第19-20页 |
| ·LBF模型 | 第20-21页 |
| ·变分法和梯度下降流法 | 第21-23页 |
| ·水平集方法 | 第23-26页 |
| ·基本原理 | 第23-25页 |
| ·变分水平集方法 | 第25页 |
| ·改进的水平集方法 | 第25-26页 |
| ·数值方案 | 第26-27页 |
| ·小结 | 第27-28页 |
| 第三章 全局-局部活动轮廓模型 | 第28-37页 |
| ·模型介绍 | 第28-30页 |
| ·模型计算 | 第30-31页 |
| ·水平集公式 | 第30-31页 |
| ·梯度下降流 | 第31页 |
| ·实验结果与讨论 | 第31-36页 |
| ·小结 | 第36-37页 |
| 第四章 基于先验形状活动轮廓模型肝脏CT图像分割 | 第37-50页 |
| ·算法流程 | 第38-39页 |
| ·先验形状建立 | 第39-43页 |
| ·肝脏序列图像预处理 | 第39-41页 |
| ·肝脏序列初始图像分割 | 第41-42页 |
| ·SDF先验形状 | 第42-43页 |
| ·基于先验形状活动轮廓模型 | 第43-44页 |
| ·实验结果与讨论 | 第44-49页 |
| ·肝脏图像分割 | 第44-46页 |
| ·肝脏序列图像分割 | 第46-49页 |
| ·小结 | 第49-50页 |
| 第五章 总结与展望 | 第50-52页 |
| ·总结 | 第50-51页 |
| ·今后工作展望 | 第51-52页 |
| 参考文献 | 第52-58页 |
| 致谢 | 第58-59页 |
| 攻读硕士学位期间主要的研究成果 | 第59页 |
