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基于领域本体的专利地图研究

中文摘要第1-5页
Abstract第5-10页
第1章 绪论第10-16页
   ·研究背景及意义第10-11页
   ·国内外研究现状与分析第11-14页
     ·专利地图研究现状第11-13页
     ·专利地图软件现状第13-14页
   ·主要研究内容第14-15页
   ·本文组织第15-16页
第2章 专利地图相关概念及技术第16-30页
   ·专利相关概念第16-20页
     ·专利文献第16-17页
     ·专利说明书的组成第17-19页
     ·国际专利分类第19-20页
   ·专利地图分析方法第20-23页
     ·专利分析方法第20-21页
     ·专利地图绘制流程第21-23页
   ·领域本体概述第23-29页
     ·领域本体概念第23-24页
     ·领域本体的表示语言第24-26页
     ·领域本体的构建步骤第26-27页
     ·本体构建的工具第27-28页
     ·传统领域本体构建方法第28-29页
   ·本章小结第29-30页
第3章 领域本体构建第30-39页
   ·本体构建方法的新思考第30页
   ·WordNet 的结构第30-32页
     ·WordNet 的设计思想第31页
     ·WordNet 中的词汇关系第31-32页
     ·WordNet 的本体描述语言编码第32页
   ·基于WordNet 的领域本体半自动构建方法第32-37页
     ·核心本体建立第33-34页
     ·概念抽取算法第34-36页
     ·领域本体的修改与完善第36-37页
   ·医学领域本体生成第37-38页
   ·本章小结第38-39页
第4章 专利文本相似度度量第39-49页
   ·文本相似度计算方法第39-41页
     ·基于统计学的文本相似度计算方法第39-40页
     ·基于语义理解相似度计算方法第40页
     ·现有算法不足分析第40-41页
   ·算法总体流程第41页
   ·改进的Lesk 消岐算法第41-43页
     ·传统的 Lesk 算法第41-42页
     ·Lesk 消岐算法的改进第42-43页
   ·文本相似度测量第43-46页
     ·词语相似度第43-45页
     ·文本相似度第45-46页
   ·实验结果与分析第46-48页
     ·词语相似度实验第46-47页
     ·文本相似度实验第47-48页
   ·本章小结第48-49页
第5章 专利地图可视化研究第49-58页
   ·信息可视化方法第49页
   ·散点结构专利地图的设计与实现第49-52页
     ·专利文献获取第49-50页
     ·专利文献聚类分组第50页
     ·散点结构专利地图实现第50-52页
   ·技术效应专利地图第52-57页
     ·技术效应专利地图概念第52-53页
     ·专利技术概念获取第53-56页
     ·技术效应专利地图的生成第56-57页
   ·本章小结第57-58页
第6章 系统设计实现第58-64页
   ·基因疫苗领域相关背景第58页
   ·基因疫苗领域专利文本信息的处理过程第58-60页
     ·专利数据获取及存储第58-59页
     ·专利数据的文本预处理第59-60页
   ·散点结构专利地图绘制实例第60-61页
   ·技术效应专利地图的制作第61-62页
   ·实验结果分析第62-63页
   ·本章小结第63-64页
第7章 总结及展望第64-66页
   ·总结第64-65页
   ·展望第65-66页
参考文献第66-70页
攻读学位期间公开发表的论文及参与的科研项目第70-71页
致谢第71-72页

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