基于领域本体的专利地图研究
中文摘要 | 第1-5页 |
Abstract | 第5-10页 |
第1章 绪论 | 第10-16页 |
·研究背景及意义 | 第10-11页 |
·国内外研究现状与分析 | 第11-14页 |
·专利地图研究现状 | 第11-13页 |
·专利地图软件现状 | 第13-14页 |
·主要研究内容 | 第14-15页 |
·本文组织 | 第15-16页 |
第2章 专利地图相关概念及技术 | 第16-30页 |
·专利相关概念 | 第16-20页 |
·专利文献 | 第16-17页 |
·专利说明书的组成 | 第17-19页 |
·国际专利分类 | 第19-20页 |
·专利地图分析方法 | 第20-23页 |
·专利分析方法 | 第20-21页 |
·专利地图绘制流程 | 第21-23页 |
·领域本体概述 | 第23-29页 |
·领域本体概念 | 第23-24页 |
·领域本体的表示语言 | 第24-26页 |
·领域本体的构建步骤 | 第26-27页 |
·本体构建的工具 | 第27-28页 |
·传统领域本体构建方法 | 第28-29页 |
·本章小结 | 第29-30页 |
第3章 领域本体构建 | 第30-39页 |
·本体构建方法的新思考 | 第30页 |
·WordNet 的结构 | 第30-32页 |
·WordNet 的设计思想 | 第31页 |
·WordNet 中的词汇关系 | 第31-32页 |
·WordNet 的本体描述语言编码 | 第32页 |
·基于WordNet 的领域本体半自动构建方法 | 第32-37页 |
·核心本体建立 | 第33-34页 |
·概念抽取算法 | 第34-36页 |
·领域本体的修改与完善 | 第36-37页 |
·医学领域本体生成 | 第37-38页 |
·本章小结 | 第38-39页 |
第4章 专利文本相似度度量 | 第39-49页 |
·文本相似度计算方法 | 第39-41页 |
·基于统计学的文本相似度计算方法 | 第39-40页 |
·基于语义理解相似度计算方法 | 第40页 |
·现有算法不足分析 | 第40-41页 |
·算法总体流程 | 第41页 |
·改进的Lesk 消岐算法 | 第41-43页 |
·传统的 Lesk 算法 | 第41-42页 |
·Lesk 消岐算法的改进 | 第42-43页 |
·文本相似度测量 | 第43-46页 |
·词语相似度 | 第43-45页 |
·文本相似度 | 第45-46页 |
·实验结果与分析 | 第46-48页 |
·词语相似度实验 | 第46-47页 |
·文本相似度实验 | 第47-48页 |
·本章小结 | 第48-49页 |
第5章 专利地图可视化研究 | 第49-58页 |
·信息可视化方法 | 第49页 |
·散点结构专利地图的设计与实现 | 第49-52页 |
·专利文献获取 | 第49-50页 |
·专利文献聚类分组 | 第50页 |
·散点结构专利地图实现 | 第50-52页 |
·技术效应专利地图 | 第52-57页 |
·技术效应专利地图概念 | 第52-53页 |
·专利技术概念获取 | 第53-56页 |
·技术效应专利地图的生成 | 第56-57页 |
·本章小结 | 第57-58页 |
第6章 系统设计实现 | 第58-64页 |
·基因疫苗领域相关背景 | 第58页 |
·基因疫苗领域专利文本信息的处理过程 | 第58-60页 |
·专利数据获取及存储 | 第58-59页 |
·专利数据的文本预处理 | 第59-60页 |
·散点结构专利地图绘制实例 | 第60-61页 |
·技术效应专利地图的制作 | 第61-62页 |
·实验结果分析 | 第62-63页 |
·本章小结 | 第63-64页 |
第7章 总结及展望 | 第64-66页 |
·总结 | 第64-65页 |
·展望 | 第65-66页 |
参考文献 | 第66-70页 |
攻读学位期间公开发表的论文及参与的科研项目 | 第70-71页 |
致谢 | 第71-72页 |