英汉命名实体翻译方法研究

中文摘要	第1-5页
Abstract	第5-9页
第一章 绪论	第9-17页
·研究背景及意义	第9-10页
·国内外研究现状和相关工作	第10-15页
·音译模型研究	第10-12页
·组织机构名翻译模型研究	第12-13页
·基于网络的翻译知识抽取技术研究	第13-14页
·基于网络的命名实体翻译抽取技术研究	第14-15页
·本文的研究内容	第15页
·论文的组织	第15-17页
第二章 英汉人名音译模型	第17-39页
·音译单元对齐	第17-19页
·统计机器音译方法	第19-26页
·基于短语的机器音译方法	第20-24页
·基于N-Gram 的机器音译方法	第24-26页
·基于机器学习策略的音译方法	第26-33页
·最大熵模型	第27-29页
·条件随机场模型	第29-31页
·基于机器学习策略的音译模型	第31-33页
·实验结果及分析	第33-38页
·实验数据及工具来源	第33-34页
·基于统计音译方法实验结果及分析	第34-35页
·基于机器学习策略的音译模型实验结果及分析	第35-38页
·本章小结	第38-39页
第三章 基于网络的英汉人名翻译挖掘方法	第39-47页
·设计思路和系统架构	第39-40页
·启发式查询扩展的构造	第40-42页
·基于共现主题词译文的扩展集合抽取	第40-41页
·基于加权翻译概率的扩展字集合抽取	第41-42页
·候选翻译串的抽取	第42-43页
·候选翻译串的排序	第43-44页
·实验结果及分析	第44-46页
·本章小结	第46-47页
第四章 基于网络的英汉组织机构名翻译挖掘方法	第47-55页
·设计思路和系统架构	第47-48页
·组织机构名内部词汇对齐方法	第48-50页
·启发式查询扩展的构造	第50页
·候选翻译串的选择及排序	第50-52页
·实验结果及分析	第52-54页
·本章小结	第54-55页
第五章 总结与展望	第55-58页
·工作总结	第55-56页
·工作展望	第56-58页
参考文献	第58-64页
攻读学位期间公开发表的论文	第64-65页
致谢	第65-66页