基于用户兴趣模型的搜索引擎结果推荐系统
| 摘要 | 第1-5页 |
| ABSTRACT | 第5-7页 |
| 第一章 绪论 | 第7-11页 |
| ·论文选题背景 | 第7-8页 |
| ·研究现状 | 第8页 |
| ·本文的研究内容 | 第8-9页 |
| ·论文的组织结构 | 第9-10页 |
| ·本章小结 | 第10-11页 |
| 第二章 相关技术的研究与分析 | 第11-24页 |
| ·用户建模的方法 | 第11-12页 |
| ·用户兴趣模型数据源的获取及分析 | 第12-14页 |
| ·用户兴趣模型的表示 | 第14-16页 |
| ·关键词列表表示法 | 第14页 |
| ·基于布尔模型的表示方法 | 第14页 |
| ·基于向量空间模型的表示方法 | 第14-16页 |
| ·基于本体的多类模型表示方法 | 第16页 |
| ·文本相似度 | 第16-17页 |
| ·中文分词 | 第17-18页 |
| ·反馈信息的获取 | 第18-19页 |
| ·用户兴趣模型的更新 | 第19-20页 |
| ·模型更新方法类别 | 第19-20页 |
| ·模型更新方法分析 | 第20页 |
| ·搜索引擎系统 | 第20-23页 |
| ·搜索引擎的模型 | 第20-21页 |
| ·搜索引擎的结果排序 | 第21-23页 |
| ·本章小结 | 第23-24页 |
| 第三章 WEB用户兴趣模型的建立 | 第24-39页 |
| ·设计思想 | 第24页 |
| ·模型的架构 | 第24-25页 |
| ·用户建模过程 | 第25-35页 |
| ·用户建模的设计流程 | 第25-27页 |
| ·数据源的获取 | 第27-29页 |
| ·对网页进行初步处理 | 第29-32页 |
| ·中文分词 | 第32-33页 |
| ·去除停用词 | 第33页 |
| ·统计词频及权重 | 第33页 |
| ·生成用户的兴趣模型 | 第33-34页 |
| ·用户建模的算法描述 | 第34-35页 |
| ·模型的更新 | 第35-38页 |
| ·模型更新的流程 | 第35-37页 |
| ·模型更新的算法描述 | 第37-38页 |
| ·小结 | 第38-39页 |
| 第四章 基于WEB用户兴趣模型的搜索结果推荐系统 | 第39-54页 |
| ·系统需求分析 | 第39页 |
| ·设计思想 | 第39-40页 |
| ·系统结构及流程 | 第40-43页 |
| ·系统结构 | 第40-41页 |
| ·系统流程 | 第41-43页 |
| ·推荐算法描述 | 第43页 |
| ·系统运行结果 | 第43-53页 |
| ·数据源的获取 | 第43-44页 |
| ·数据的预处理 | 第44-46页 |
| ·中文分词 | 第46页 |
| ·去除停用词 | 第46-47页 |
| ·词频统计 | 第47-48页 |
| ·计算关键词的权值 | 第48-49页 |
| ·用户的兴趣模型 | 第49-50页 |
| ·搜索结果的推荐 | 第50-53页 |
| ·小结 | 第53-54页 |
| 第五章 总结与展望 | 第54-55页 |
| 参考文献 | 第55-59页 |
| 致谢 | 第59-60页 |
