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网络化的视频通信优化控制研究

摘要第1-7页
ABSTRACT第7-11页
第一章 绪论第11-15页
   ·网络优化问题的提出第11页
   ·网络优化问题在视频通信中的应用第11-13页
   ·本文研究内容及章节安排第13-15页
第二章 凸优化问题分解理论第15-24页
   ·引言第15-16页
   ·基本概念第16-20页
     ·凸优化以及拉格朗日对偶性第16-18页
     ·梯度与次梯度算法第18页
     ·变量更新的次序:高斯-塞德尔算法和雅克比算法第18-19页
     ·变量更新的时序第19页
     ·信息传递和收敛性第19-20页
   ·分解理论第20-23页
     ·对偶分解第20-21页
     ·原始分解第21-22页
     ·多级分解第22-23页
   ·本章小结第23-24页
第三章 SVC 分层视频流在混合网络中的多码率组播优化第24-45页
   ·引言第24-25页
   ·最优化问题建模第25-30页
     ·网络模型第25-26页
     ·SVC 视频编码第26页
     ·网络编码第26-27页
     ·信道容量约束第27-28页
     ·率失真模型第28页
     ·最优化问题第28-30页
   ·最优化问题的分布式解法第30-34页
     ·原最优化问题的分解第30-31页
     ·低层次优化问题的分布式解法第31-33页
     ·高层次优化问题的分布式解法第33-34页
   ·实验结果第34-44页
     ·数值实验第35-40页
     ·数据包级的仿真实验第40-44页
   ·本章小结第44-45页
第四章 无线视频传感器网络中相关性视频采集的编码、路由联合优化第45-73页
   ·引言第45-46页
   ·系统模型第46-56页
     ·网络模型第46-48页
     ·分布式信源编码模型第48-51页
     ·无线信道模型第51-52页
     ·网络编码模型第52-54页
     ·能量消耗模型第54-55页
     ·多路径路由选择模型第55-56页
   ·最优化问题建模第56-60页
   ·最优化问题的分布式解法第60-67页
     ·最优化问题的两级分解第60-63页
     ·低层次优化问题的分布式解法第63-66页
     ·高层次优化问题的分布式解法第66-67页
   ·实验结果第67-72页
   ·本章小结第72-73页
第五章 总结与展望第73-75页
   ·本文主要研究工作第73-74页
   ·后续研究方向展望第74-75页
参考文献第75-78页
攻读硕士学位期间已发表或录用的论文第78-79页
致谢第79页

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