可视化数据挖掘在网络报警中的应用研究
| 致谢 | 第1-6页 |
| 摘要 | 第6-7页 |
| ABSTRACT | 第7-10页 |
| 1 引言 | 第10-15页 |
| ·研究背景 | 第10-11页 |
| ·网络报警 | 第11页 |
| ·数据挖掘 | 第11-12页 |
| ·可视化技术 | 第12-13页 |
| ·本章小结 | 第13-15页 |
| 2 数据挖掘 | 第15-22页 |
| ·数据挖掘的发展和研究现状 | 第15-16页 |
| ·数据挖掘的主要方法和技术 | 第16-18页 |
| ·分类的概念 | 第18-19页 |
| ·贝叶斯分类 | 第19-22页 |
| 3 可视化数据挖掘VisualDM | 第22-30页 |
| ·数据可视化的方法 | 第23-26页 |
| ·色彩表示法 | 第23页 |
| ·圆饼图 | 第23-24页 |
| ·树图 | 第24-26页 |
| ·数据挖掘结果的可视化 | 第26页 |
| ·数据挖掘过程可视化 | 第26-27页 |
| ·交互式的可视化数据挖掘 | 第27-28页 |
| ·可视化的工作过程 | 第28页 |
| ·可视化的特点和重要意义 | 第28-30页 |
| 4 网络报警 | 第30-41页 |
| ·网络报警的可行性和发展前景 | 第30页 |
| ·网络报警的概念 | 第30-31页 |
| ·网络报警的整体设计 | 第31-36页 |
| ·一键报警 | 第32-33页 |
| ·邮件报警 | 第33-34页 |
| ·留言报警 | 第34-36页 |
| ·对话报警 | 第36页 |
| ·接警员的接警流程 | 第36-37页 |
| ·网络报警系统的安全性 | 第37-39页 |
| ·网络报警接警端的分级 | 第39-41页 |
| 5 留言报警可视化数据挖掘 | 第41-59页 |
| ·留言报警信息分析 | 第41-43页 |
| ·贝叶斯分类加入修订权重值 | 第43-45页 |
| ·条件概率修订权重值 | 第45-46页 |
| ·留言报警信息可视化数据挖掘流程 | 第46-47页 |
| ·树结构图 | 第47-51页 |
| ·交互式分类的实现 | 第51-52页 |
| ·实验过程和结果 | 第52-59页 |
| ·实验的准备工作 | 第52-53页 |
| ·训练条件概率修订权重值 | 第53-54页 |
| ·实验结果 | 第54-59页 |
| 6 结论 | 第59-60页 |
| 参考文献 | 第60-63页 |
| 7 附录 | 第63-68页 |
| 作者简历 | 第68-70页 |
| 学位论文数据集 | 第70页 |
