| 摘要 | 第1-6页 |
| Abstract | 第6-7页 |
| 致谢 | 第7-13页 |
| 第一章 绪论 | 第13-19页 |
| ·军用车辆的地位和作用 | 第13-14页 |
| ·军用车辆故障诊断存在的问题 | 第14-15页 |
| ·建立军用车辆故障诊断专家系统的意义 | 第15-16页 |
| ·汽车故障诊断专家系统的研究动态 | 第16-18页 |
| ·国外研究动态 | 第17页 |
| ·国内研究动态 | 第17-18页 |
| ·发展趋势 | 第18页 |
| ·本文研究的主要内容 | 第18-19页 |
| 第二章 汽车故障与诊断技术 | 第19-29页 |
| ·汽车故障的概念与类型 | 第19-21页 |
| ·汽车故障的概念 | 第19页 |
| ·汽车故障的模式 | 第19-20页 |
| ·汽车故障的类型 | 第20-21页 |
| ·汽车故障的特性 | 第21-23页 |
| ·发动机异响故障的特性 | 第21-22页 |
| ·功能性故障的特性 | 第22-23页 |
| ·汽车故障诊断的基本方法 | 第23-24页 |
| ·人工经验法 | 第23页 |
| ·仪器检测法 | 第23-24页 |
| ·故障树法 | 第24页 |
| ·汽车故障诊断技术 | 第24-29页 |
| ·故障诊断技术的概念 | 第24-25页 |
| ·故障诊断技术的流程 | 第25-26页 |
| ·故障诊断技术的现状 | 第26-27页 |
| ·故障诊断技术存在问题 | 第27页 |
| ·故障诊断技术的发展趋势 | 第27-29页 |
| 第三章 专家系统综述 | 第29-40页 |
| ·专家系统概述 | 第29-31页 |
| ·专家系统的概念 | 第29页 |
| ·专家系统的基本功能 | 第29页 |
| ·专家系统的特点 | 第29-30页 |
| ·专家系统的类型 | 第30-31页 |
| ·专家系统的组成与功用 | 第31-33页 |
| ·人机接口 | 第31-32页 |
| ·推理机 | 第32页 |
| ·知识库及其管理系统 | 第32页 |
| ·数据库及其管理系统 | 第32-33页 |
| ·知识获取机构 | 第33页 |
| ·解释机构 | 第33页 |
| ·专家系统的知识表示 | 第33-36页 |
| ·知识的特性 | 第33-34页 |
| ·知识的表示方法 | 第34-36页 |
| ·专家系统的知识推理 | 第36-39页 |
| ·基于规则的演绎推理 | 第36-37页 |
| ·归纳推理 | 第37-38页 |
| ·不精确推理 | 第38-39页 |
| ·专家系统的知识获取 | 第39-40页 |
| ·机械学习 | 第39页 |
| ·示例学习 | 第39-40页 |
| 第四章 汽车故障模糊诊断方法 | 第40-45页 |
| ·模糊诊断原理 | 第40-41页 |
| ·隶属函数的确定 | 第41-43页 |
| ·确定隶属函数的途径 | 第41页 |
| ·确定隶属度的方法 | 第41-43页 |
| ·模糊诊断方法 | 第43-45页 |
| ·模糊运算方法 | 第43页 |
| ·模糊诊断原则 | 第43-45页 |
| 第五章 军车故障诊断专家系统(ABDES)开发研究 | 第45-78页 |
| ·系统的开发流程 | 第45页 |
| ·系统目标及开发工具的确定 | 第45-47页 |
| ·系统目标的确定 | 第45-46页 |
| ·系统开发工具的确定 | 第46-47页 |
| ·专家诊断知识的收集整理 | 第47页 |
| ·专家诊断知识类型的确定 | 第47页 |
| ·专家诊断知识的收集与整理 | 第47页 |
| ·功能性故障诊断二值判断树的建立 | 第47-49页 |
| ·汽车异响模糊诊断信息的获取 | 第49-54页 |
| ·汽车故障诊断专家系统的设计与实现 | 第54-78页 |
| ·系统总体结构 | 第54-55页 |
| ·故障诊断知识的表示 | 第55-60页 |
| ·诊断知识的获取 | 第60-69页 |
| ·诊断知识的推理 | 第69-75页 |
| ·人机接口与解释机制 | 第75-78页 |
| 第六章 结论 | 第78-80页 |
| 攻读学位期间发表的论文 | 第80-81页 |
| 参考文献 | 第81-84页 |