基于小波域数字水印量化算法与自适应算法的研究
| 摘要 | 第1-5页 |
| ABSTRACT | 第5-8页 |
| 第一章 绪论 | 第8-13页 |
| ·论文的背景、目的和意义 | 第8-11页 |
| ·数字水印的背景与研究现状 | 第9-10页 |
| ·数字水印的应用与现实意义 | 第10-11页 |
| ·本论文的研究内容 | 第11-12页 |
| ·本论文的组织结构 | 第12-13页 |
| 第二章 数字水印概述 | 第13-28页 |
| ·数字水印定义及特点 | 第13-14页 |
| ·数字水印的基本理论框架 | 第14-17页 |
| ·数字水印的生成 | 第14-15页 |
| ·数字水印的嵌入 | 第15-16页 |
| ·数字水印的提取 | 第16-17页 |
| ·数字水印的分类 | 第17-21页 |
| ·数字水印的攻击与评价标准 | 第21-24页 |
| ·数字水印的攻击 | 第21-23页 |
| ·数字水印的评价标准 | 第23-24页 |
| ·数字水印的典型算法 | 第24-27页 |
| ·本章小结 | 第27-28页 |
| 第三章 小波域数字水印概述 | 第28-43页 |
| ·小波变换 | 第28-33页 |
| ·小波变换的定义 | 第29-30页 |
| ·小波的多尺度分析 | 第30-31页 |
| ·小波基的选取原则 | 第31-32页 |
| ·小波分解层数的考虑原则 | 第32-33页 |
| ·第二代小波变换 | 第33-37页 |
| ·小波提升格式 | 第33-35页 |
| ·双正交小波提升格式 | 第35-37页 |
| ·小波域数字水印的理论框架 | 第37-40页 |
| ·小波域水印的生成 | 第37-38页 |
| ·小波域水印的嵌入 | 第38-39页 |
| ·小波域水印的提取 | 第39-40页 |
| ·小波域数字水印的典型算法 | 第40-42页 |
| ·本章小结 | 第42-43页 |
| 第四章 基于第二代小波变换的盲水印算法 | 第43-62页 |
| ·XIE及KUNDUR水印算法 | 第43-46页 |
| ·Xie水印算法 | 第43-44页 |
| ·Kundur水印算法 | 第44-46页 |
| ·本文提出的改进算法 | 第46-53页 |
| ·改进算法的思想 | 第46页 |
| ·水印的生成 | 第46-47页 |
| ·水印的嵌入 | 第47-49页 |
| ·水印的提取 | 第49-51页 |
| ·改进算法的流程图 | 第51-53页 |
| ·实验结果与分析 | 第53-61页 |
| ·基本性能分析 | 第53-55页 |
| ·攻击检测分析 | 第55-58页 |
| ·调整嵌入比例后的性能分析 | 第58-61页 |
| ·本章小结 | 第61-62页 |
| 第五章 基于第二代小波变换的HVS自适应水印算法 | 第62-79页 |
| ·人类视觉系统及PODILCHUK算法 | 第62-65页 |
| ·人类视觉系统简介 | 第62-63页 |
| ·Watson视觉模型 | 第63-64页 |
| ·Podilchuk算法及其改进算法 | 第64-65页 |
| ·本文提出的改进算法 | 第65-71页 |
| ·改进算法的思想 | 第65-66页 |
| ·水印的生成 | 第66-67页 |
| ·水印的嵌入 | 第67-68页 |
| ·水印的提取 | 第68-69页 |
| ·改进算法的流程图 | 第69-71页 |
| ·实验结果与分析 | 第71-77页 |
| ·基本性能分析 | 第71-72页 |
| ·攻击检测分析 | 第72-75页 |
| ·调整嵌入比例后的性能分析 | 第75-77页 |
| ·本章小结 | 第77-79页 |
| 第六章 总结和展望 | 第79-81页 |
| ·总结 | 第79页 |
| ·展望 | 第79-81页 |
| 参考文献 | 第81-84页 |
| 致谢 | 第84-85页 |
| 攻读硕士学位期间发表的论文 | 第85页 |
