基于内容的客户端垃圾短信过滤系统的研究
| 中文摘要 | 第1-5页 |
| ABSTRACT | 第5-11页 |
| 第一章 绪论 | 第11-21页 |
| ·引言 | 第11页 |
| ·短信的定义和发展 | 第11-12页 |
| ·垃圾短信定义 | 第12-13页 |
| ·垃圾短信泛滥及形成原因分析 | 第13-15页 |
| ·垃圾短信泛滥 | 第13-14页 |
| ·垃圾短信形成原因分析 | 第14-15页 |
| ·垃圾短信过滤现状 | 第15-18页 |
| ·垃圾短信过滤的两种方式 | 第15-16页 |
| ·垃圾短信过滤的两种途径 | 第16-18页 |
| ·客户端过滤的必要性 | 第18-19页 |
| ·智能手机的应用为客户端垃圾短信的过滤提供了可能 | 第19-20页 |
| ·文章组织结构 | 第20-21页 |
| 第二章 基于内容的垃圾短信过滤的基本方法 | 第21-29页 |
| ·垃圾短信内容过滤的定义 | 第21页 |
| ·基于内容的垃圾短信过滤技术的发展现状 | 第21-22页 |
| ·基于规则的方法 | 第22-24页 |
| ·基于显式规则的过滤 | 第22-23页 |
| ·决策树方法 | 第23页 |
| ·Ripper方法 | 第23页 |
| ·Boosting方法 | 第23页 |
| ·Rough Set方法 | 第23-24页 |
| ·基于统计的方法 | 第24-27页 |
| ·KNN方法 | 第24页 |
| ·SVM方法 | 第24-25页 |
| ·Rocchio方法 | 第25页 |
| ·Winnow方法 | 第25页 |
| ·Bayes方法 | 第25-26页 |
| ·神经网络 | 第26页 |
| ·最大熵算法 | 第26页 |
| ·实验算法选取 | 第26-27页 |
| ·本章小结 | 第27-29页 |
| 第三章 短信数据采集与分析研究 | 第29-37页 |
| ·短信数据采集 | 第29页 |
| ·垃圾短信分类研究 | 第29-32页 |
| ·垃圾短信与普通短信特征比较 | 第32-35页 |
| ·短信的一般特征 | 第32-33页 |
| ·垃圾短信特征总结 | 第33-35页 |
| ·本章小结 | 第35-37页 |
| 第四章 客户端垃圾短信过滤系统的设计 | 第37-49页 |
| ·垃圾短信过滤准则 | 第37页 |
| ·手机端垃圾短信过滤系统设计 | 第37-41页 |
| ·系统框图及各功能模块 | 第38-40页 |
| ·系统运行流程 | 第40-41页 |
| ·PC上模拟垃圾短信过滤系统设计 | 第41-44页 |
| ·PC上实验系统各部分功能 | 第42-44页 |
| ·模拟系统实验设计 | 第44页 |
| ·系统评价指标 | 第44-47页 |
| ·普遍评价指标 | 第44-46页 |
| ·针对垃圾短信的评价指标 | 第46页 |
| ·关于计算结果小数点保留 | 第46-47页 |
| ·本章小结 | 第47-49页 |
| 第五章 基于决策树的垃圾短信过滤系统 | 第49-67页 |
| ·决策树简介 | 第49页 |
| ·决策树的基本原理 | 第49-52页 |
| ·C4.5算法 | 第52-53页 |
| ·基于决策树的过滤系统 | 第53-54页 |
| ·决策树特征向量提取 | 第54-59页 |
| ·实验结果及其分析 | 第59-66页 |
| ·本章小结 | 第66-67页 |
| 第六章 基于最大熵算法的垃圾短信过滤系统 | 第67-79页 |
| ·最大熵简介 | 第67页 |
| ·最大熵原理 | 第67-69页 |
| ·垃圾短信过滤得最大熵模型的建立 | 第69-71页 |
| ·基于最大熵垃圾过滤实验系统 | 第71-72页 |
| ·最大熵算法特征提取 | 第72-73页 |
| ·实验结果及其分析 | 第73-78页 |
| ·本章小结: | 第78-79页 |
| 第七章 基于显式规则的垃圾短信过滤系统 | 第79-91页 |
| ·基于显式规则的垃圾短信过滤的产生式表达式 | 第79页 |
| ·基于显式规则的垃圾短信过滤系统 | 第79-80页 |
| ·显式规则前提提取 | 第80-84页 |
| ·实验结果及其分析 | 第84-87页 |
| ·三种过滤算法比较 | 第87-89页 |
| ·过滤效果比较 | 第87-88页 |
| ·灵活性比较 | 第88-89页 |
| ·时间复杂度比较 | 第89页 |
| ·基于显式规则的垃圾短信过滤系统的优势分析 | 第89-90页 |
| ·本章小结 | 第90-91页 |
| 第八章 总结和展望 | 第91-93页 |
| ·总结 | 第91-92页 |
| ·展望 | 第92-93页 |
| 参考文献 | 第93-97页 |
| 致谢 | 第97-99页 |
| 攻读学位期间发表的学术论文 | 第99页 |
