贝叶斯网络结构学习算法改进研究
摘要 | 第1-7页 |
Abstract | 第7-14页 |
第一章 绪论 | 第14-20页 |
·课题研究的背景和意义 | 第14-15页 |
·国内外研究现状 | 第15-17页 |
·贝叶斯网络结构学习算法研究现状 | 第15-17页 |
·贝叶斯网络应用研究动态 | 第17页 |
·本文的主要工作及组织结构 | 第17-20页 |
第二章 贝叶斯网络结构学习算法 | 第20-39页 |
·基本概念 | 第20-21页 |
·贝叶斯网络的学习 | 第21-27页 |
·贝叶斯网络的概述 | 第21-24页 |
·贝叶斯网络结构学习 | 第24-25页 |
·贝叶斯网络参数学习 | 第25-27页 |
·两类主要的贝叶斯网络结构学习算法 | 第27-34页 |
·基于条件独立性测试的贝叶斯网络结构学习算法 | 第27-30页 |
·基于评分搜索的贝叶斯网络结构学习算法 | 第30-34页 |
·混合贝叶斯网络结构学习算法 | 第34-37页 |
·Sparse Candidate算法 | 第34-35页 |
·MMHC算法 | 第35-37页 |
·本章小结 | 第37-39页 |
第三章 MMHC算法的贝叶斯网络评分准则改进 | 第39-56页 |
·MMHC算法的评分准则存在的不足 | 第39-40页 |
·贝叶斯网络结构学习评分准则 | 第40-44页 |
·实验设计与数据集 | 第44-49页 |
·实验结果分析 | 第49-55页 |
·本章小节 | 第55-56页 |
第四章 MMHC算法的贝叶斯网络搜索算法改进 | 第56-70页 |
·贝叶斯网络结构学习搜索算法研究 | 第56-57页 |
·MMHC算法的搜索算法缺陷分析 | 第57-58页 |
·MMHC算法的贝叶斯网络结构搜索算法改进 | 第58-65页 |
·实验设计与结果分析 | 第65-69页 |
·本章小结 | 第69-70页 |
第五章 MMHC算法错误传播的缺陷分析及改进 | 第70-78页 |
·MMHC算法错误传播缺陷分析 | 第70-72页 |
·MMHC算法错误传播缺陷的改进设计 | 第72-74页 |
·实验设计与结果分析 | 第74-77页 |
·本章小结 | 第77-78页 |
第六章 结束语 | 第78-80页 |
·本文的主要贡献 | 第78-79页 |
·进一步的工作 | 第79-80页 |
参考文献 | 第80-83页 |
致谢 | 第83-84页 |
攻读学位期间发表的论文目录 | 第84-85页 |
作者和导师简介 | 第85页 |