基于模糊技术的混合滤波算法研究与实现
摘要 | 第1-6页 |
ABSTRACT | 第6-10页 |
第1章 绪论 | 第10-13页 |
·图像处理技术概述 | 第10-11页 |
·研究综述 | 第11-12页 |
·图像滤波技术的发展 | 第11页 |
·模糊技术介绍及其在图像处理中的应用 | 第11页 |
·研究的目的与动机 | 第11-12页 |
·本文的结构与内容 | 第12-13页 |
第2章 图像滤波技术的研究 | 第13-25页 |
·图像噪声 | 第13-15页 |
·噪声的特征 | 第13-14页 |
·噪声的分类 | 第14-15页 |
·图像质量评价方法 | 第15页 |
·线性滤波器 | 第15-20页 |
·均值滤波原理 | 第16页 |
·基本均值滤波器 | 第16-18页 |
·加权均值滤波器 | 第18-20页 |
·非线性滤波器 | 第20-24页 |
·中值滤波原理 | 第20-21页 |
·基本中值滤波器 | 第21-22页 |
·自适应中值滤波器 | 第22-24页 |
·小结 | 第24-25页 |
第3章 模糊滤波技术研究 | 第25-31页 |
·模糊系统 | 第25-27页 |
·模糊集合 | 第25-26页 |
·模糊推论引擎 | 第26-27页 |
·去模糊化 | 第27页 |
·常用模糊滤波器简介 | 第27-30页 |
·FIRE滤波器 | 第27-28页 |
·数据依赖型模糊滤波器 | 第28-29页 |
·混合滤波器 | 第29-30页 |
·模糊矢量方向滤波器 | 第30页 |
·小结 | 第30-31页 |
第4章 模糊滤波器的设计 | 第31-38页 |
·系统描述 | 第31-36页 |
·系统整体框架 | 第32页 |
·输入变量的选取 | 第32-33页 |
·隶属函数的选取 | 第33-35页 |
·去模糊化算法 | 第35-36页 |
·系统实现 | 第36-38页 |
第5章 实验与数据分析 | 第38-55页 |
·脉冲噪声实验 | 第38-48页 |
·系列一 | 第39-42页 |
·系列二 | 第42-45页 |
·系列三 | 第45-48页 |
·实验分析 | 第48页 |
·高斯噪声实验 | 第48-53页 |
·实验结果 | 第48-53页 |
·实验分析 | 第53页 |
·混合噪声 | 第53-54页 |
·小结 | 第54-55页 |
第6章 总结 | 第55-57页 |
·论文的主要工作 | 第55页 |
·进一步的研究方向 | 第55-57页 |
参考文献 | 第57-60页 |
致谢 | 第60-61页 |
发表学术论文 | 第61页 |