图像序列中运动人体检测和跟踪算法研究
| 摘要 | 第1-5页 |
| ABSTRACT | 第5-8页 |
| 1 绪论 | 第8-15页 |
| ·引言 | 第8页 |
| ·课题的研究背景与意义 | 第8-10页 |
| ·课题的研究背景 | 第8页 |
| ·课题的学术和应用价值 | 第8-10页 |
| ·国内外研究现状 | 第10-13页 |
| ·人体运动检测研究现状 | 第10-12页 |
| ·人体运动跟踪研究现状 | 第12-13页 |
| ·运动目标检测和跟踪算法的主要问题和难点 | 第13-14页 |
| ·本文的主要研究内容和结构安排 | 第14-15页 |
| ·主要研究内容 | 第14页 |
| ·论文的结构安排 | 第14-15页 |
| 2 运动人体检测 | 第15-29页 |
| ·常用目标检测方法 | 第15-19页 |
| ·帧间差分法 | 第16-17页 |
| ·光流法 | 第17页 |
| ·背景减除法 | 第17-19页 |
| ·背景模型的建立 | 第19-21页 |
| ·背景模型的概念 | 第19页 |
| ·传统背景模型的建立 | 第19-20页 |
| ·本文背景模型的建立 | 第20-21页 |
| ·目标提取 | 第21-22页 |
| ·背景模型的更新 | 第22-23页 |
| ·阴影检测 | 第23-26页 |
| ·噪声的处理 | 第26-28页 |
| ·小结 | 第28-29页 |
| 3 运动人体跟踪 | 第29-46页 |
| ·运动目标跟踪概述 | 第29-30页 |
| ·卡尔曼滤波器 | 第30-36页 |
| ·滤波理论基础 | 第30-31页 |
| ·卡尔曼滤波器的基本理论 | 第31-34页 |
| ·卡尔曼滤波的发散原因与抑制 | 第34-36页 |
| ·卡尔曼滤波在人体跟踪中的应用 | 第36-42页 |
| ·特征值的选取 | 第37-39页 |
| ·卡尔曼跟踪模型 | 第39-40页 |
| ·特征匹配 | 第40-42页 |
| ·实验 | 第42-44页 |
| ·小结 | 第44-46页 |
| 4 数字图像采集系统 | 第46-54页 |
| ·硬件系统组成 | 第46-51页 |
| ·软件系统的组成 | 第51-52页 |
| ·小结 | 第52-54页 |
| 5 讨论与总结 | 第54-56页 |
| 致谢 | 第56-57页 |
| 参考文献 | 第57-61页 |
| 附录 | 第61-63页 |
