基于遗传算法的排课系统研究
| 摘要 | 第1-5页 |
| ABSTRACT | 第5-9页 |
| 1 绪论 | 第9-15页 |
| ·排课问题的目标和意义 | 第9-11页 |
| ·排课问题研究 | 第11-14页 |
| ·排课问题的理论研究 | 第11页 |
| ·排课问题的求解方法 | 第11-14页 |
| ·本文研究内容 | 第14-15页 |
| 2 遗传算法简介 | 第15-26页 |
| ·遗传算法的发展 | 第15页 |
| ·遗传算法的基本术语 | 第15-16页 |
| ·遗传算法的基本思想 | 第16-18页 |
| ·遗传算法的基本操作及其特点 | 第18-20页 |
| ·遗传算法的基本操作 | 第18-19页 |
| ·遗传算法的特点 | 第19-20页 |
| ·遗传算法基本原理 | 第20-22页 |
| ·传算法在组合优化中的应用 | 第22-23页 |
| ·遗传算法与其他搜索技术的比较 | 第23-24页 |
| ·传算法研究的新领域 | 第24-26页 |
| 3 基于遗传算法的排课问题 | 第26-32页 |
| ·排课问题概述 | 第26-30页 |
| ·排课问题涉及的要素 | 第26-27页 |
| ·排课问题的约束条件 | 第27页 |
| ·排课问题的组合爆炸和不确定性 | 第27-29页 |
| ·排课的求解目标 | 第29-30页 |
| ·排课问题的数学模型 | 第30-31页 |
| ·排课问题的数学描述 | 第30页 |
| ·排课问题的优化求解模型 | 第30-31页 |
| ·排课问题的求解方案 | 第31-32页 |
| 4 基于遗传算法的优化排课 | 第32-39页 |
| ·排课问题的多目标分析 | 第32-33页 |
| ·节次优度 | 第32页 |
| ·班级课时日分布均匀度 | 第32-33页 |
| ·班级日组合度 | 第33页 |
| ·遗传算法设计 | 第33-39页 |
| ·编码 | 第33-34页 |
| ·选择操作 | 第34页 |
| ·交叉操作 | 第34-35页 |
| ·变异操作 | 第35-36页 |
| ·冲突检验 | 第36-37页 |
| ·系统实现 | 第37-39页 |
| 5 总结与展望 | 第39-40页 |
| ·总结 | 第39页 |
| ·展望 | 第39-40页 |
| 致谢 | 第40-41页 |
| 参考文献 | 第41-44页 |
| 附录 | 第44-46页 |
| 攻读硕士学位期间发表的论文目录 | 第44-46页 |
