基于免疫进化计算的数据聚类算法研究及其应用

中文摘要	第1-6页
Abstract	第6-8页
第1章 绪论	第8-11页
·引言	第8页
·课题的目的和意义	第8-9页
·本文的主要工作	第9-11页
第2章 免疫进化算法	第11-24页
·进化计算	第11-15页
·免疫算法	第15-20页
·免疫进化算法	第20-24页
第3章 模糊聚类分析	第24-29页
·聚类分析	第24-25页
·模糊聚类分析	第25-26页
·模糊c-均值算法	第26-27页
·模糊c-均值算法的研究现状	第27-29页
第4章 基于免疫进化计算的模糊c-均值算法	第29-34页
·抗体的编码方式	第29页
·亲和度函数	第29-30页
·克隆算法	第30-31页
·克隆变异	第31-32页
·克隆抑制	第32页
·免疫记忆与免疫遗忘	第32页
·解码	第32-33页
·算法操作流程	第33-34页
第5章 基于混沌免疫进化计算的模糊c-均值算法	第34-46页
·混沌的定义	第34-35页
·典型的混沌优化算子	第35-38页
·基于混沌免疫进化计算的模糊c-均值算法	第38-41页
·仿真实验与应用	第41-46页
第6章 总结与展望	第46-48页
·本文总结	第46页
·后继工作与展望	第46-48页
参考文献	第48-52页
致谢	第52-53页
攻读硕士学位期间发表录用论文	第53页