网络敏感信息监控系统研究
摘要 | 第1-6页 |
ABSTRACT | 第6-8页 |
目录 | 第8-14页 |
第一章 绪论 | 第14-21页 |
·引言 | 第14-15页 |
·研究的背景与意义 | 第15-16页 |
·研究背景 | 第15-16页 |
·研究意义 | 第16页 |
·国内外研究现状 | 第16-19页 |
·国内研究现状 | 第16-17页 |
·国外研究现状 | 第17-19页 |
·本文的研究内容和结构安排 | 第19-21页 |
第二章 网络敏感信息监控技术 | 第21-32页 |
·网络敏感信息的类型 | 第21-22页 |
·网络敏感信息监控的方法 | 第22-28页 |
·网页内容分级法 | 第22-25页 |
·URL地址列表法 | 第25-26页 |
·文本分析法 | 第26-27页 |
·多媒体信息过滤技术 | 第27-28页 |
·动态跟踪技术 | 第28页 |
·网络敏感信息监控实现途径 | 第28-31页 |
·通过网络运营商监控敏感信息 | 第28-29页 |
·通过网络应用程序监控敏感信息 | 第29-30页 |
·通过软件监控敏感信息 | 第30-31页 |
·通过电脑厂商监控敏感信息 | 第31页 |
·本章小结 | 第31-32页 |
第三章 敏感文本信息监控研究 | 第32-41页 |
·敏感文本信息隐蔽方式 | 第32-33页 |
·技术背景 | 第33-37页 |
·文本字符串模式匹配发展 | 第33-34页 |
·BM算法 | 第34-35页 |
·WM算法 | 第35-37页 |
·敏感文本匹配模型 | 第37-40页 |
·文本预处理 | 第37-38页 |
·搜索 | 第38-39页 |
·匹配 | 第39-40页 |
·实验结果 | 第40页 |
·本章小结 | 第40-41页 |
第四章 敏感图像信息监控研究 | 第41-58页 |
·肤色检测研究 | 第41-49页 |
·肤色 | 第41页 |
·颜色度量 | 第41-42页 |
·颜色空间 | 第42-46页 |
·肤色检测模型 | 第46-49页 |
·纹理判别研究 | 第49-52页 |
·纹理判别的目的 | 第49-50页 |
·纹理判别模型 | 第50-52页 |
·SVM分类判别研究 | 第52-55页 |
·特征向量统计 | 第52-54页 |
·分类器选取及分类 | 第54-55页 |
·图像库的建立 | 第55页 |
·敏感图像识别模型 | 第55-57页 |
·图像检测流程 | 第55-56页 |
·实验结果 | 第56-57页 |
·本章小结 | 第57-58页 |
第五章 网络敏感信息监控系统的设计 | 第58-65页 |
·监控系统结构 | 第58-59页 |
·监控系统的体系结构 | 第58-59页 |
·监控系统的工作流程 | 第59页 |
·功能模块设计 | 第59-62页 |
·中心控制模块 | 第59-60页 |
·文字处理模块 | 第60-61页 |
·图像处理模块 | 第61-62页 |
·监控系统的实现 | 第62-64页 |
·本章小结 | 第64-65页 |
结论与展望 | 第65-67页 |
论文结论 | 第65-66页 |
后续工作展望 | 第66-67页 |
参考文献 | 第67-70页 |
攻读学位期间的研究成果和发表的学术论文 | 第70-72页 |
致谢 | 第72页 |