| 摘要 | 第1-5页 |
| Abstract | 第5-8页 |
| 前言 | 第8-12页 |
| §1 预备知识 | 第12-18页 |
| ·Z.Pawlak 粗糙集 | 第12-13页 |
| ·覆盖粗糙集 | 第13-18页 |
| §2 覆盖信息系统上的知识约简及知识重要度 | 第18-24页 |
| ·覆盖信息系统上的知识约简 | 第18-20页 |
| ·覆盖信息系统上的知识重要度 | 第20-21页 |
| ·覆盖决策信息系统上知识的相对重要度及相对约简 | 第21-24页 |
| §3 基于覆盖的粗糙集模型讨论 | 第24-40页 |
| ·基于覆盖的概率粗糙集模型及Bayes 决策 | 第24-32页 |
| ·基于覆盖的区间值粗糙模糊集模型 | 第32-40页 |
| §4 覆盖粗糙集间的相似性度量 | 第40-44页 |
| ·粗糙隶属函数 | 第40页 |
| ·三角模 | 第40-41页 |
| ·基于三角模的覆盖粗糙集之间的相似性度量 | 第41-44页 |
| §5 基于覆盖粗糙集的应用方法研究 | 第44-54页 |
| ·基于覆盖粗糙集的TOPSIS 方法 | 第44-49页 |
| ·基于覆盖的模糊聚类 | 第49-54页 |
| 参考文献 | 第54-57页 |
| 致谢 | 第57页 |