基于视频图像处理的人数统计

摘要	第1-4页
Abstract	第4-7页
第1章 绪论	第7-13页
·课题研究的背景	第7-8页
·数字图像处理的目的和应用	第8-9页
·视频人数统计系统的性能评估	第9-10页
·人数统计的应用及意义	第10-11页
·本文的难点所在	第11页
·论文结构安排	第11-13页
第2章 人数统计发展现状	第13-21页
·基于运动区域检测算法	第13页
·基于视频图像特征的人数统计	第13-18页
·基于人体外观识别的人数检测方法	第13-15页
·基于视觉信息估计建筑物里的人数方法	第15-17页
·基于马尔可夫随机场的人群密度估计方法	第17-18页
·基于神经网络估计人群密度的方法	第18-20页
·本章小结	第20-21页
第3章 图像预处理	第21-36页
·噪声滤除	第21-26页
·邻域平均法	第21-22页
·中值滤波法	第22-24页
·低通滤波法	第24-26页
·图像锐化	第26-29页
·微分算子法	第27-28页
·高通滤波法	第28-29页
·对比度增强	第29-33页
·线性灰度变换	第30-31页
·分段线性灰度变换	第31-32页
·非线性灰度变换	第32-33页
·边缘检测	第33-35页
·本章小结	第35-36页
第4章 数学形态学	第36-44页
·数学形态学原理	第36-41页
·数学形态学的应用与发展	第36-37页
·数学形态学基本运算	第37-39页
·形态学滤波操作的基本原理	第39-41页
·结构元素	第41-42页
·本章小结	第42-44页
第5章 走廊人数统计应用研究	第44-51页
·背景图像更新方法的选取	第44-45页
·人数统计算法及原理	第45-49页
·算法原理	第45-46页
·计数处理原理	第46-48页
·实际处理过程示例	第48-49页
·本章小结	第49-51页
第6章 总结和展望	第51-53页
参考文献	第53-55页
致谢	第55-56页
攻读硕士学位期间发表的论文	第56-57页
本人简历	第57页