| 摘要 | 第1-6页 |
| ABSTRACT | 第6-7页 |
| 第一章 前言 | 第7-15页 |
| ·广域测量系统的建立 | 第8-10页 |
| ·互联区域间的阻尼控制 | 第10-11页 |
| ·智能优化算法 | 第11-14页 |
| ·智能优化方法的典型算法 | 第11-13页 |
| ·智能优化算法的最新发展 | 第13-14页 |
| ·本文主要工作 | 第14-15页 |
| ·应用改进粒子群算法(PSO) | 第14页 |
| ·建立广域测量系统(WAMS) | 第14-15页 |
| 第二章 电力系统相量测量单元(PMU)的最优配置 | 第15-31页 |
| ·针对PMU配置问题的粒子群算法(PSO)改进分析 | 第15-22页 |
| ·粒子群算法简介 | 第15-16页 |
| ·传统粒子群算法 | 第16-18页 |
| ·粒子群算法改进分析 | 第18-22页 |
| ·保证全系统可观的PMU配置方法 | 第22-25页 |
| ·代数可观 | 第22页 |
| ·拓扑可观 | 第22-23页 |
| ·测量方法 | 第23-25页 |
| ·目标函数 | 第25页 |
| ·基于EPSO的PMU配置数学模型 | 第25-31页 |
| ·建立网络结构矩阵 | 第25-26页 |
| ·建立网络观测矩阵 | 第26页 |
| ·目标函数数学模型 | 第26-28页 |
| ·EPSO数学模型 | 第28-31页 |
| 第三章 贵州220KV电网PMU的最优配置 | 第31-47页 |
| ·贵州电网广域测量系统应用现状 | 第31-33页 |
| ·贵州220kV电网概况 | 第33-35页 |
| ·西部220kV电网系统 | 第33-34页 |
| ·中部220kV电网系统 | 第34-35页 |
| ·北部220kV电网系统 | 第35页 |
| ·东部220kV电网系统 | 第35页 |
| ·贵州220kV电网PMU最优配置 | 第35-46页 |
| ·西部电网系统最优配置 | 第36-37页 |
| ·中部电网系统最优配置 | 第37-39页 |
| ·北部电网系统最优配置 | 第39-40页 |
| ·东部电网系统最优配置 | 第40-42页 |
| ·贵州220kV电网系统最优配置 | 第42-46页 |
| ·小结 | 第46-47页 |
| 第四章 结论与展望 | 第47-50页 |
| ·结论 | 第47-48页 |
| ·展望 | 第48-50页 |
| 参考文献 | 第50-52页 |