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Hilbert-Huang变换在旋转机械振动信号分析中的应用研究

中文摘要第1-6页
英文摘要第6-11页
第一章 引言第11-28页
   ·旋转机械振动信号分析研究的意义第11-12页
   ·旋转机械振动信号分析的研究现状第12-19页
     ·旋转机械故障诊断的研究内容第12-15页
     ·旋转机械故障诊断中的振动信号处理方法第15-19页
   ·主要时频分析方法及应用第19-24页
     ·短时傅里叶变换第19-20页
     ·小波变换第20-22页
     ·Wigner-Ville 分布第22-23页
     ·自适应时频分析第23-24页
   ·Hilbert-Huang 变换的提出和研究现状第24-26页
     ·Hilbert-Huang 变换的提出第24-25页
     ·Hilbert-Huang 变换的研究现状第25-26页
     ·Hilbert-Huang 变换存在的困难第26页
   ·本文研究内容第26-28页
第二章 HHT 的基本方法第28-42页
   ·瞬时频率与本征模函数第28-31页
     ·瞬时频率第28-30页
     ·本征模函数第30-31页
   ·Hilbert-Huang 变换第31-37页
     ·EMD 方法的基本原理第31-34页
     ·EMD 方法的性质第34-36页
     ·Hilbert 谱和Hilbert 边际谱图第36-37页
   ·HHT 的数值仿真第37-42页
第三章HHT 中的边界处理第42-48页
   ·HHT 中边界问题第42-43页
   ·HHT 中边界处理方法分析第43-44页
     ·极值延拓第43页
     ·数据/极值预测第43-44页
     ·波形延拓第44页
   ·波形特征匹配延拓第44-48页
     ·波形特征匹配延拓原理第44-46页
     ·波形特征匹配延拓验证第46-48页
第四章 EMD 包络曲线拟合研究第48-56页
   ·三次样条插值第48-49页
     ·三次样条插值方法第48-49页
     ·三次样条插值的过冲与欠冲第49页
   ·约束三次样条插值方法第49-52页
   ·基于约束三次样条插值的EMD 分解第52-56页
第五章 基于互信息的HHT 虚假分量识别第56-61页
   ·互信息的基本理论第56-57页
   ·基于互信息的虚假分量识别方法第57-61页
第六章HHT 的模态混叠研究第61-70页
   ·异常事件与模态混叠第61-62页
   ·HHT 中模态混叠处理方法回顾第62-63页
   ·基于高频谐波的模态混叠处理第63-66页
     ·高频谐波法对含间断信号的分解第64页
     ·高频谐波法对含噪信号的分解第64-65页
     ·高频谐波法对含脉冲信号的分解第65-66页
   ·高频谐波法的应用实例第66-70页
第七章 数学形态学在振动信号预处理中的应用第70-82页
   ·常用信号预处理方法第70-72页
     ·数字滤波算法第70-71页
     ·数字滤波器第71-72页
     ·数字滤波技术的新进展第72页
   ·数学形态滤波的基本原理第72-75页
     ·数学形态基本变换第73-74页
     ·形态开闭组合滤波器第74页
     ·形态结构元素第74-75页
   ·基于数学形态滤波器的振动信号滤波第75-78页
     ·对脉冲干扰的数学形态滤波第75-76页
     ·对随机噪声的数学形态滤波第76-77页
     ·对混合噪声的数学形态滤波第77-78页
   ·基于数学形态滤波预处理的HHT第78-82页
第八章 基于HHT 的转子系统故障模拟试验研究第82-99页
   ·试验装置简介第82页
   ·转子冲临界过程试验研究第82-84页
   ·转子碰摩故障试验研究第84-93页
     ·转子不平衡故障试验分析第85-86页
     ·转子启动过程的局部碰摩故障试验分析第86-90页
     ·转子全周碰摩故障试验分析第90-93页
   ·转子油膜失稳故障试验研究第93-99页
第九章 结论与展望第99-101页
   ·本文总结第99-100页
   ·研究展望第100-101页
参考文献第101-113页
致谢第113-114页
个人简历、在学期间参加的科研工作及学术论文发表第114页
 个人简历第114页
 在学期间参加的科研工作第114页
 学术论文发表第114页

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