| 摘要 | 第1-6页 |
| Abstract | 第6-10页 |
| 1 绪论 | 第10-19页 |
| ·入侵检测 | 第10-16页 |
| ·免疫入侵检测 | 第16-17页 |
| ·论文研究内容 | 第17页 |
| ·论文结构 | 第17-19页 |
| 2 免疫入侵检测技术的发展 | 第19-26页 |
| ·生物免疫系统的启示 | 第19-21页 |
| ·人工免疫系统模型 | 第21-23页 |
| ·免疫入侵检测系统 | 第23-25页 |
| ·小结 | 第25-26页 |
| 3 二进制编码免疫入侵检测系统分析 | 第26-45页 |
| ·二进制编码 | 第26-28页 |
| ·常见检测器生成算法 | 第28-34页 |
| ·一种缩减冗余的改进算法 | 第34-39页 |
| ·实验及分析 | 第39-42页 |
| ·高维数空间检测分析 | 第42-44页 |
| ·小结 | 第44-45页 |
| 4 静态实值编码免疫入侵检测系统 | 第45-72页 |
| ·实值编码模式 | 第45-46页 |
| ·构造self 空间 | 第46-47页 |
| ·构造检测器 | 第47-54页 |
| ·检测粒度分析 | 第54-55页 |
| ·实验及分析 | 第55-67页 |
| ·高维数空间检测 | 第67-71页 |
| ·小结 | 第71-72页 |
| 5 静态实值编码免疫入侵检测系统的扩展 | 第72-95页 |
| ·前言 | 第72-73页 |
| ·容忍等级设定 | 第73-74页 |
| ·训练集的分布特性 | 第74-78页 |
| ·分布特性的影响及实验分析 | 第78-83页 |
| ·VRSSM 模型的建立及实验分析 | 第83-92页 |
| ·影响因素分析 | 第92-94页 |
| ·小结 | 第94-95页 |
| 6 动态实值编码免疫入侵检测系统 | 第95-120页 |
| ·一种分布式体系框架 | 第95-102页 |
| ·现有动态检测机制分析 | 第102-103页 |
| ·超球体系统动态检测机制 | 第103-112页 |
| ·Dynamic VRSSM | 第112-114页 |
| ·实验分析及与相关实验比较 | 第114-118页 |
| ·小结 | 第118-120页 |
| 7 全文总结 | 第120-124页 |
| ·全文总结 | 第120-122页 |
| ·进一步研究的方向 | 第122-124页 |
| 致谢 | 第124-125页 |
| 参考文献 | 第125-136页 |
| 附录 1 攻读学位期间发表学术论文目录 | 第136-137页 |
| 附录 2 KDD Cup’99 的41 个属性列表 | 第137-139页 |
| 附录 3 DARPA99 第4-5 周的入侵行为列表 | 第139-142页 |