基于递归网络的内模控制在热工过程中的应用
| 摘要 | 第1页 |
| ABSTRACT | 第4-7页 |
| 第一章 引言 | 第7-15页 |
| ·引言 | 第7页 |
| ·神经网络控制的发展和应用 | 第7-12页 |
| ·智能控制的发展 | 第7-9页 |
| ·神经网络控制的发展和应用 | 第9-12页 |
| ·主蒸汽温度控制的意义 | 第12-15页 |
| 第二章 递归神经网络的系统辨识 | 第15-32页 |
| ·引言 | 第15页 |
| ·神经网络辨识的前沿难点 | 第15-17页 |
| ·神经网络的组成和类型 | 第17-20页 |
| ·神经元结构 | 第17-18页 |
| ·激活函数 | 第18页 |
| ·神经元的六个基本特征 | 第18页 |
| ·前向神经网络 | 第18-19页 |
| ·递归神经网络 | 第19-20页 |
| ·基于递归网络的动态系统辨识 | 第20-31页 |
| ·动态递归网络的结构与学习算法 | 第20-24页 |
| ·递归网络的BP 学习算法 | 第24-27页 |
| ·递归网络对主汽温对象的辨识 | 第27-31页 |
| ·本章小结 | 第31-32页 |
| 第三章 基于递归网络的内模控制设计 | 第32-44页 |
| ·引言 | 第32页 |
| ·内模控制器 | 第32-36页 |
| ·内模控制的结构和性质 | 第32-35页 |
| ·内模控制和经典反馈控制的关系 | 第35-36页 |
| ·内模控制器的设计 | 第36-37页 |
| ·滤波器的设计 | 第37-38页 |
| ·神经网络逆建模 | 第38-40页 |
| ·线性动态系统的逆模型 | 第38-39页 |
| ·线性动态系统的逆模型辨识 | 第39-40页 |
| ·递归网络内模控制设计 | 第40-43页 |
| ·递归网络内模控制结构 | 第40-41页 |
| ·内部模型和逆控制器的学习 | 第41-43页 |
| ·本章小结 | 第43-44页 |
| 第四章 基于递归网络的主汽温内模控制仿真 | 第44-51页 |
| ·串级过热汽温控制系统 | 第44-47页 |
| ·主汽温内模控制系统设计 | 第47-48页 |
| ·控制系统的动态品质和鲁棒性能仿真 | 第48-51页 |
| 第五章 结论 | 第51-53页 |
| 参考文献 | 第53-56页 |
| 致谢 | 第56-57页 |
| 在学期间发表的学术论文和参加科研情况 | 第57页 |
