基于MPM-MAP框架的运动目标分割与跟踪
摘要 | 第1-7页 |
Abstract | 第7-13页 |
第1章 绪论 | 第13-33页 |
·课题的研究意义 | 第13-14页 |
·运动目标分割研究现状 | 第14-25页 |
·基于时空信息的运动目标分割 | 第14-18页 |
·基于运动的目标分割 | 第18-25页 |
·运动目标跟踪 | 第25-31页 |
·点跟踪 | 第26-27页 |
·核跟踪 | 第27-30页 |
·基于轮廓的跟踪 | 第30-31页 |
·本文的主要研究内容和论文结构 | 第31-33页 |
·本文主要研究内容 | 第31页 |
·论文结构 | 第31-33页 |
第2章 基于MPM-MAP算法的运动目标分割 | 第33-58页 |
·MPF-MAP图像分割框架 | 第33-38页 |
·MRF-MAP图像分割模型 | 第33-34页 |
·马尔可夫随机场 | 第34-36页 |
·Gibbs势能函数 | 第36-37页 |
·条件迭代模式算法 | 第37-38页 |
·基于MRF-MAP框架的运动分割 | 第38-42页 |
·MPF-MAP运动分割模型 | 第38-39页 |
·MAP算法实现 | 第39页 |
·MPM-MAP算法 | 第39-42页 |
·运动参数估计 | 第42-44页 |
·鲁棒运动估计 | 第42-43页 |
·超松弛迭代算法 | 第43-44页 |
·基于MPM-MAP框架的快速MRF算法 | 第44-48页 |
·算法实现 | 第44-47页 |
·算法伪代码 | 第47-48页 |
·算法分析 | 第48页 |
·仿真实验结果与分析 | 第48-56页 |
·实验环境与测试图像实例 | 第48-51页 |
·实验结果与分析 | 第51-56页 |
·本章小结 | 第56-58页 |
第3章 基于区域收缩算法的运动目标分割 | 第58-79页 |
·基于MPM-MAP框架的区域收缩算法 | 第58-66页 |
·基于运动像素密度的一致性约束 | 第58-60页 |
·区域收缩算法 | 第60-62页 |
·区域收缩算法效果分析 | 第62-66页 |
·基于区域收缩的运动分割算法 | 第66-69页 |
·结合区域收缩的 MPM-MAP算法 | 第66-67页 |
·基于区域收缩的初始支持区估计 | 第67-68页 |
·错误结果处理 | 第68-69页 |
·准确分割结果的获取 | 第69-71页 |
·实验结果与分析 | 第71-78页 |
·本章小结 | 第78-79页 |
第4章 基于轴仿射模型的运动估计算法 | 第79-100页 |
·基于参数模型的运动估计 | 第79-84页 |
·运动模型选择 | 第79-80页 |
·运动估计准则函数的定义 | 第80-81页 |
·运动估计算法 | 第81-84页 |
·轴仿射运动模型 | 第84-89页 |
·轴仿射运动模型 | 第84-88页 |
·轴仿射模型与传统仿射模型的关系 | 第88-89页 |
·基于DIRECT算法运动参数估计 | 第89-94页 |
·Lipschitz优化算法 | 第90-91页 |
·DIRECT算法初始化 | 第91页 |
·潜在最优超矩形估计与分解 | 第91-94页 |
·算法分析 | 第94页 |
·实验结果与分析 | 第94-99页 |
·运动估计步骤 | 第94页 |
·实验结果 | 第94-98页 |
·讨论 | 第98-99页 |
·本章小结 | 第99-100页 |
第5章 基于轴仿射模型的运动目标跟踪 | 第100-114页 |
·运动目标跟踪 | 第100-101页 |
·目标跟踪技术 | 第100-101页 |
·目标表示 | 第101页 |
·卡尔曼滤波算法 | 第101-106页 |
·基于贝叶斯原理的目标跟踪问题 | 第101-102页 |
·卡尔曼滤波器原理 | 第102-106页 |
·本文的运动目标跟踪算法 | 第106-111页 |
·算法总体步骤 | 第106页 |
·目标表示及初始状态获取 | 第106-108页 |
·目标运动的预测与修正模块 | 第108-110页 |
·观测向量协方差的计算 | 第110-111页 |
·实验结果与分析 | 第111-113页 |
·本章小结 | 第113-114页 |
结论 | 第114-116页 |
参考文献 | 第116-129页 |
攻读博士学位期间发表的论文和取得的科研成果 | 第129-130页 |
致谢 | 第130-131页 |
个人简历 | 第131页 |