不同黑启动方案对系统后续恢复影响的研究
| 中文摘要 | 第1页 |
| 英文摘要 | 第4-7页 |
| 第一章 引言 | 第7-13页 |
| ·课题研究背景及意义 | 第7-8页 |
| ·国内外研究现状 | 第8-11页 |
| ·黑启动问题的研究现状 | 第8页 |
| ·黑启动的一般过程 | 第8-9页 |
| ·黑启动过程中的主要问题 | 第9-11页 |
| ·本文的主要工作 | 第11-13页 |
| 第二章 网络重构的模型 | 第13-22页 |
| ·引言 | 第13页 |
| ·效率指标 | 第13-14页 |
| ·机组特性 | 第14-18页 |
| ·机组的启动时间 | 第14-16页 |
| ·机组启动时间的影响因素 | 第14-15页 |
| ·跳闸机组的再启动时间 | 第15-16页 |
| ·机组的升负荷特性 | 第16-18页 |
| ·机组实际的升负荷过程 | 第16-17页 |
| ·升负荷率 | 第17-18页 |
| ·负荷的停电损失 | 第18-20页 |
| ·停电损失简介 | 第18-19页 |
| ·停电损失的影响因素 | 第19-20页 |
| ·用户停电损失实际调查数据 | 第20页 |
| ·线路模型 | 第20-21页 |
| ·本章小结 | 第21-22页 |
| 第三章 网络重构过程及其优化 | 第22-32页 |
| ·网络重构算法及其过程 | 第22-25页 |
| ·Dijkstra 算法 | 第22-23页 |
| ·灵敏度分析法 | 第23-24页 |
| ·网络重构流程 | 第24-25页 |
| ·网络重构过程的优化 | 第25-29页 |
| ·交叉粒子群算法 | 第26-28页 |
| ·基本粒子群算法简介 | 第26-27页 |
| ·交叉策略 | 第27-28页 |
| ·适应度函数 | 第28页 |
| ·优化过程 | 第28-29页 |
| ·算例分析 | 第29-31页 |
| ·算例一 | 第29-30页 |
| ·算例二 | 第30-31页 |
| ·结论分析 | 第31页 |
| ·本章小结 | 第31-32页 |
| 第四章 考虑后续恢复效率的黑启动方案评估 | 第32-40页 |
| ·引言 | 第32页 |
| ·黑启动方案的后续恢复效率 | 第32-33页 |
| ·考虑重构效率的方案评估 | 第33-39页 |
| ·层次分析法及初期方案评估的层次结构模型 | 第33-34页 |
| ·数据包络分析模型及其在指标层的应用 | 第34-35页 |
| ·评估结果比较 | 第35-38页 |
| ·评估结果分析 | 第38-39页 |
| ·本章小结 | 第39-40页 |
| 第五章 结论与展望 | 第40-42页 |
| 参考文献 | 第42-45页 |
| 致谢 | 第45-46页 |
| 在学期间发表的学术论文和参加科研情况 | 第46页 |
