| 摘要 | 第1-5页 |
| Abstract | 第5-8页 |
| 1 绪论 | 第8-15页 |
| ·课题的来源、目的和意义 | 第8-9页 |
| ·国内外研究现状 | 第9-14页 |
| ·本文的主要工作 | 第14-15页 |
| 2 历史数据预处理方法 | 第15-25页 |
| ·数据的归一化 | 第15-16页 |
| ·基于RBF 神经网络的数据缺损处理 | 第16-24页 |
| ·本章小结 | 第24-25页 |
| 3 区域电网的中长期电力需求预测方法 | 第25-46页 |
| ·BP(Back Propagation)神经网络 | 第25-29页 |
| ·基于优化算法的神经网络算法改进 | 第29-32页 |
| ·面向电力需求预测的神经网络结构设计 | 第32-37页 |
| ·基于灰色理论与神经网络的电力需求预测 | 第37-45页 |
| ·本章小结 | 第45-46页 |
| 4 中长期电力预警技术 | 第46-53页 |
| ·电力预警的内涵、方法及目的. | 第46-47页 |
| ·中长期电力供需预警的基本方法. | 第47-49页 |
| ·预警指标体系的建立 | 第49-51页 |
| ·预警的发布 | 第51-52页 |
| ·风险的防范和控制措施 | 第52页 |
| ·本章小结 | 第52-53页 |
| 5 原型系统开发 | 第53-60页 |
| ·原型系统结构 | 第53-54页 |
| ·系统功能模块 | 第54-59页 |
| ·本章小结 | 第59-60页 |
| 6 总结和展望 | 第60-63页 |
| ·全文总结 | 第60-61页 |
| ·展望 | 第61-63页 |
| 致谢 | 第63-64页 |
| 参考文献 | 第64-67页 |