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结构健康监测的数据采集与损伤识别研究

摘要第1-5页
Abstract第5-9页
1 绪论第9-22页
   ·课题研究背景及意义第9-12页
     ·国内外工程结构失效事故统计第9-11页
     ·结构健康检测与监测的作用第11-12页
   ·结构健康监测的研究概况第12-16页
     ·结构健康监测的基本概念和发展第12-13页
     ·结构健康监测的系统组成第13-14页
     ·结构健康监测的损伤识别算法现状及发展第14-16页
   ·虚拟仪器技术及其在结构健康监测中的应用第16-21页
     ·虚拟仪器技术概念和构成特点第16-18页
     ·虚拟仪器技术的发展及应用第18-19页
     ·基于虚拟仪器技术的结构健康监测数据采集与损伤识别系统第19-21页
   ·本文主要研究内容第21-22页
2 基于虚拟仪器的结构健康监测系统的总体设计第22-32页
   ·结构健康监测系统的总体方案设计第22-23页
   ·监测系统的组成第23-27页
     ·监测系统的硬件结构及设备第23-25页
     ·监测系统软件结构及流程第25-27页
   ·监测的特征信号及传感器选择第27-28页
   ·数据采集和PXI总线第28-30页
     ·数据采集过程及采样频率第28-29页
     ·PXI机箱体系及其规范简介第29-30页
   ·基于LabVIEW的信号预处理方法第30-31页
     ·信号的预处理与抗混叠滤波第30页
     ·信号的防泄漏第30-31页
   ·小结第31-32页
3 结构健康监测的数据采集系统的开发与集成第32-50页
   ·系统硬件功能实现第32-35页
     ·PXI-6143卡的性能及设置第32-34页
     ·NI的SCXI信号调理作用第34-35页
   ·系统软件开发平台第35-38页
     ·虚拟仪器开发工具—LabVIEW特点简介第35-37页
     ·采用LabVIEW编制虚拟仪器程序的步骤第37-38页
   ·系统驱动程序和应用程序开发第38-49页
     ·数据采集系统软件功能模块划分第38-39页
     ·驱动模块DAQmx及应用程序总体设计第39-41页
     ·各功能模块程序实现第41-49页
   ·小结第49-50页
4 基于环境振动的结构健康监测的损伤识别方法研究第50-70页
   ·小波的发展及工程应用第51-53页
   ·小波分析理论及信号能量指标第53-58页
     ·小波变换第53-55页
     ·小波包基本原理第55-58页
     ·信号能量与平均功率第58页
   ·基于环境振动的结构健康监测的小波包分解方法第58-66页
     ·随机振动响应的平均功率第59-60页
     ·小波包分量的平均功率第60-62页
     ·损伤敏感特征提取第62-63页
     ·结构健康监测小波包分解方法的统计模式识别算法第63-66页
   ·Benchmark模型算例验证第66-69页
     ·结构模型第66-67页
     ·损伤识别第67-69页
   ·小结第69-70页
5 系统功能验证第70-76页
   ·高层复杂结构模型试验的数据采集第70-72页
   ·基于小波包分解方法的复杂结构的损伤识别研究第72-76页
结论与展望第76-78页
参考文献第78-82页
攻读硕士学位期间发表学术论文情况第82-83页
致谢第83-84页

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