海域监控系统中雷达图像压缩及船舶定位
| 摘要 | 第1-5页 |
| Abstract | 第5-9页 |
| 1 绪论 | 第9-13页 |
| ·课题背景及研究意义 | 第9页 |
| ·海域监控系统介绍 | 第9-10页 |
| ·海域监控系统的工作流程 | 第10-12页 |
| ·论文的主要工作及组织结构 | 第12-13页 |
| 2 小波变换 | 第13-20页 |
| ·小波变换的定义 | 第13-16页 |
| ·多分辨率分析 | 第16-17页 |
| ·Mallat算法 | 第17-20页 |
| 3 雷达图像的压缩 | 第20-45页 |
| ·雷达图像压缩的发展 | 第20-22页 |
| ·雷达图像压缩的可能性 | 第20-21页 |
| ·雷达图像压缩的发展 | 第21-22页 |
| ·信号压缩的基本知识 | 第22-25页 |
| ·信息量和熵 | 第22-23页 |
| ·信号压缩评价指标 | 第23-25页 |
| ·SPIHT算法 | 第25-29页 |
| ·EZW编码 | 第25-27页 |
| ·SPIHT算法 | 第27-29页 |
| ·改进的SPIHT算法(MSPIHT) | 第29-45页 |
| ·提升算法的基本原理 | 第29-31页 |
| ·双正交小波的提升 | 第31-36页 |
| ·结合人眼视觉特性量化编码 | 第36-39页 |
| ·SPIHT编码的改进 | 第39-41页 |
| ·实验及结果分析 | 第41-45页 |
| 4 船舶的定位 | 第45-59页 |
| ·辨识点的获取 | 第45-50页 |
| ·二值化运算 | 第45-46页 |
| ·滤波运算 | 第46-48页 |
| ·数学形态学运算 | 第48-49页 |
| ·运算过程 | 第49-50页 |
| ·目标邻域点边界跟踪 | 第50-59页 |
| ·轮廓跟踪方法 | 第50-51页 |
| ·虫随法 | 第51-52页 |
| ·目标邻域点边界跟踪法 | 第52-53页 |
| ·改进的目标邻域点边界跟踪法 | 第53-55页 |
| ·目标邻域点边界跟踪法的实现 | 第55-59页 |
| 结论 | 第59-60页 |
| 参考文献 | 第60-62页 |
| 攻读硕士学位期间发表学术论文情况 | 第62-63页 |
| 致谢 | 第63-64页 |
