| 摘要 | 第1-6页 |
| Abstract | 第6-8页 |
| 第一章 绪论 | 第8-12页 |
| ·数据挖掘的历史及研究现状 | 第8-9页 |
| ·问题的提出背景及意义 | 第9-10页 |
| ·论文的研究内容及结构安排 | 第10-11页 |
| ·本章小结 | 第11-12页 |
| 第二章 数据挖掘概述 | 第12-22页 |
| ·数据挖掘的定义 | 第12-13页 |
| ·数据挖掘的过程 | 第13-14页 |
| ·数据挖掘的任务 | 第14-17页 |
| ·数据挖掘的主要方法 | 第17-20页 |
| ·数据挖掘应用领域 | 第20-21页 |
| ·本章小结 | 第21-22页 |
| 第三章 关联规则挖掘概述 | 第22-29页 |
| ·关联规则的提出 | 第22页 |
| ·关联规则挖掘的基本概念 | 第22-24页 |
| ·关联规则挖掘算法的步骤 | 第24-26页 |
| ·关联规则挖掘主要的研究方向 | 第26-27页 |
| ·关联规则的发展方向 | 第27-28页 |
| ·本章小结 | 第28-29页 |
| 第四章 关联规则算法的分析与优化研究 | 第29-47页 |
| ·关联规则经典算法—Apriori算法 | 第29-37页 |
| ·一种基于FP—Growth的频繁集产生过程的新算法 | 第37-39页 |
| ·基于经典关联规则挖掘算法的改进 | 第39-46页 |
| ·本章小结 | 第46-47页 |
| 第五章 教学评价挖掘系统的分析与设计 | 第47-62页 |
| ·问题的提出 | 第47-48页 |
| ·解决方案 | 第48-49页 |
| ·教学评价数据挖掘设计 | 第49-61页 |
| ·关联规则挖掘结果分析 | 第61页 |
| ·本章小结 | 第61-62页 |
| 第六章 结束语 | 第62-63页 |
| ·工作成果 | 第62页 |
| ·今后工作的展望 | 第62-63页 |
| 参考文献 | 第63-66页 |
| 致谢 | 第66-67页 |
| 攻读学位期间发表的学术论文 | 第67页 |