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基于电子式传感器电力系统短路故障识别研究

摘要第1-7页
ABSTRACT第7-11页
第1章 引言第11-17页
   ·电子式传感器的研究与发展趋势第11-14页
     ·光学电子式传感器第12-13页
     ·混合电子式传感器第13-14页
   ·当今电力系统保护的现状第14-15页
   ·小波分析与人工神经网络的应用前景第15-16页
   ·本文的主要工作第16-17页
第2章 短路故障及Rogowski线圈的特性分析第17-33页
   ·电力系统短路故障第17-20页
     ·短路故障的起因与后果第17-18页
     ·短路故障的类型和特点第18-19页
     ·短路电流的计算与分析方法第19-20页
   ·Rogowski线圈的原理第20-32页
     ·Rogowski线圈测量电流的基本原理第20-22页
     ·Rogowski线圈的稳态分析第22-24页
     ·Rogowski线圈的暂态分析第24-27页
     ·基于Rogowski线圈快速判断短路故障发生的方法第27-32页
   ·小结第32-33页
第3章 短路故障识别系统的总体设计第33-49页
   ·故障识别系统的基本环节第33-34页
   ·高压侧硬件电路第34-38页
     ·积分电路的选取第35-37页
     ·短路故障判断电路第37-38页
   ·低压侧硬件电路第38-44页
     ·控制器的选择第39-40页
     ·数字信号处理器的选择第40页
     ·共享存储器及其接口电路第40-42页
     ·液晶显示第42页
     ·通信接口第42-43页
     ·电源第43-44页
   ·短路故障识别系统的软件设计第44-48页
   ·小结第48-49页
第4章 基于小波变换的故障特征提取第49-59页
   ·小波变换在电力系统故障分析中的应用第49页
   ·小波变换的基本理论第49-55页
     ·小波的定义第49-50页
     ·连续小波变换第50-51页
     ·离散小波变换第51页
     ·多分辨分析第51-53页
     ·Mallat算法第53-55页
   ·故障信号特征提取的小波基选取第55-56页
   ·小波变换算法在DSP上的具体实现第56-58页
   ·小结第58-59页
第5章 基于人工神经网络的故障识别第59-68页
   ·人工神经网络的发展及其特点第59-60页
   ·人工神经网络的典型结构第60-61页
   ·神经网络的选择第61-62页
   ·RBF网络的结构及其算法第62-65页
     ·RBF网络模型第62-63页
     ·RBF网络的学习算法第63-65页
   ·RBF神经网络的硬件实现第65-67页
   ·小结第67-68页
第6章 10kV配电线路短路故障识别系统的仿真第68-78页
   ·10kV配电线路的仿真模型第68页
   ·10kV配电线路模型的主要设备和参数选取第68-73页
   ·短路故障信号的产生与获取第73-75页
   ·仿真数据与分析第75-77页
   ·小结第77-78页
第7章 结论与展望第78-80页
   ·总结第78页
   ·进一步工作的方向第78-80页
致谢第80-81页
参考文献第81-83页
个人简历 在读期间发表的学术论文与研究成果第83页

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