基于三角模融合准则的图像混合滤波
| 摘要 | 第1-5页 |
| ABSTRACT | 第5-8页 |
| 第一章 引言 | 第8-12页 |
| ·图像滤波技术的应用 | 第8页 |
| ·图像滤波技术的发展 | 第8-9页 |
| ·信息融合技术介绍及其在图像处理中的应用 | 第9-10页 |
| ·本论文的结构与内容 | 第10-12页 |
| 第二章 图像滤波技术的研究 | 第12-24页 |
| ·图像噪声 | 第12-14页 |
| ·噪声的特征分析 | 第12页 |
| ·噪声的分类 | 第12-13页 |
| ·图像质量评价方法 | 第13-14页 |
| ·线性滤波器 | 第14-19页 |
| ·均值滤波原理 | 第14-15页 |
| ·基本均值滤波器 | 第15-16页 |
| ·加权均值滤波器 | 第16-19页 |
| ·非线性滤波器 | 第19-24页 |
| ·中值滤波原理 | 第19-20页 |
| ·基本中值滤波器 | 第20-21页 |
| ·自适应中值滤波器 | 第21-24页 |
| 第三章 混合滤波技术的研究 | 第24-36页 |
| ·改进的均值滤波器(MTM) | 第24页 |
| ·中心加权的改进的均值滤波器(CWMTM) | 第24-27页 |
| ·分类中值加权均值滤波器(CAWM) | 第27-28页 |
| ·模糊加权均值滤波器(FWA) | 第28-30页 |
| ·自适应中值加权均值混合滤波(AMAWM) | 第30-32页 |
| ·五种混合滤波器比较 | 第32-36页 |
| 第四章 信息融合技术理论 | 第36-45页 |
| ·信息融合概论 | 第36页 |
| ·信息融合技术的发展与现状 | 第36-37页 |
| ·信息融合的意义 | 第37-38页 |
| ·信息融合的分类及其比较 | 第38-41页 |
| ·信息融合系统 | 第41-45页 |
| ·信息融合系统结构简介 | 第41-43页 |
| ·构造融合系统 | 第43-45页 |
| 第五章 基于三角模融合准则的混合滤波算法 | 第45-62页 |
| ·信息融合技术的引入 | 第45页 |
| ·信号检测基本判决准则 | 第45-47页 |
| ·最小总错误概率(MTEP)准则 | 第45-47页 |
| ·聂曼-皮尔逊(N-P)准则 | 第47页 |
| ·边界点判定准则 | 第47-51页 |
| ·基于 MTEP准则的边界点判断 | 第49-51页 |
| ·基于N-P准则的边界点判断 | 第51页 |
| ·基于单准则的混合滤波算法 | 第51-53页 |
| ·基于三角模融合准则的混合滤波算法 | 第53-62页 |
| ·算法原理 | 第53-56页 |
| ·算法步骤 | 第56页 |
| ·快速实现 | 第56-59页 |
| ·仿真结果 | 第59-62页 |
| 第六章 结束语 | 第62-63页 |
| ·论文的主要工作 | 第62页 |
| ·进一步的研究方向 | 第62-63页 |
| 参考文献 | 第63-66页 |
| 致谢 | 第66页 |
