| 摘要 | 第1-4页 |
| Abstract | 第4-7页 |
| 第一章 绪论 | 第7-14页 |
| ·选题背景分析 | 第7-10页 |
| ·本文研究内容与目的 | 第10-11页 |
| ·本文研究方法－利用数据挖掘进行描述性分析和预测性建模. | 第11页 |
| ·本文研究过程 | 第11-14页 |
| 第二章 建立客户分类与活跃度预测指标体系 | 第14-20页 |
| ·证券市场经纪业务需求分析 | 第14-17页 |
| ·指标体系探索 | 第17-20页 |
| 第三章 客户分类方法与活跃度预测方法 | 第20-27页 |
| ·数据预处理与指标相关性检验 | 第20-21页 |
| ·客户分类方法 | 第21-23页 |
| ·客户活跃度预测方法 | 第23-27页 |
| 第四章 银河证券营业部客户分类分析与活跃度预测分析 | 第27-58页 |
| ·确定银河证券营业部客户分类与活跃度预测指标体系 | 第27-28页 |
| ·银河证券数据预处理与指标相关性检验 | 第28-36页 |
| ·银河证券营业部客户分类分析 | 第36-44页 |
| ·银河证券营业部客户活跃度预测分析 | 第44-58页 |
| 第五章 银河证券营业部营销策略建议 | 第58-62页 |
| ·客户分类分析与营销建议 | 第58-59页 |
| ·客户活跃度预测分析与营销建议 | 第59-62页 |
| 总结 | 第62-63页 |
| 参考文献 | 第63-65页 |
| 附录 | 第65-71页 |
| 致谢 | 第71-72页 |
| 详细摘要 | 第72-80页 |