分形图像压缩及其改进方法
中文摘要 | 第1-4页 |
英文摘要 | 第4-7页 |
1 绪论 | 第7-10页 |
2 图像压缩概述 | 第10-17页 |
·引言 | 第10-11页 |
·图像压缩系统 | 第11页 |
·图像压缩编码的原理 | 第11-14页 |
·图像压缩编码方法的性能评估 | 第14-15页 |
·图像压缩编码分类 | 第15-16页 |
·小结 | 第16-17页 |
3 分形图像编码的数学基础 | 第17-28页 |
·引言 | 第17页 |
·分形概述 | 第17-23页 |
·分形的基本理论 | 第18-22页 |
·分形空间 | 第22-23页 |
·分形编码理论基础 | 第23-26页 |
·仿射变换 | 第23-25页 |
·压缩映射及不动点 | 第25页 |
·迭带函数系统、吸引子 | 第25-26页 |
·拼帖定理 | 第26页 |
·小结 | 第26-28页 |
4 分形图像编码方法 | 第28-39页 |
·引言 | 第28页 |
·局部迭代函数系统(LIFS) | 第28-29页 |
·用LIFS 进行图像压缩 | 第29-38页 |
·算法设计基本步骤 | 第29-30页 |
·编码过程 | 第30-35页 |
·解码过程 | 第35页 |
·算法实现 | 第35-36页 |
·实验结果 | 第36-38页 |
·小结 | 第38-39页 |
5 改进的分形图像编码方法 | 第39-50页 |
·引言 | 第39页 |
·分形图像编码改进算法 | 第39-47页 |
·提高编码速度 | 第39-44页 |
·改进解码图像质量 | 第44-45页 |
·分形块编码与其它编码方法的结合 | 第45-47页 |
·基于邻域搜索的分形编码方法 | 第47-48页 |
·算法设计 | 第47-48页 |
·实验结果 | 第48页 |
·小结 | 第48-50页 |
6 基于人眼视觉特性的改进编码方法 | 第50-61页 |
·引言 | 第50页 |
·人眼视觉特性 | 第50-51页 |
·Weber 定理 | 第50页 |
·视觉的空间和时间频率特性 | 第50-51页 |
·视觉的阀值效应和掩盖效应 | 第51页 |
·人眼对图像视觉适应特性分析 | 第51页 |
·视觉特性应用于分形编码 | 第51-52页 |
·基于视觉特性的分形编码实验 | 第52-53页 |
·图像光滑性预处理 | 第53页 |
·域块的相似性分析 | 第53-57页 |
·边缘块的自相似性 | 第53-57页 |
·平滑块的相似性 | 第57页 |
·算法设计的基本步骤 | 第57-58页 |
·实验参数量化方案 | 第58页 |
·实验结果 | 第58-59页 |
·小结 | 第59-61页 |
结束语 | 第61-62页 |
致谢 | 第62-63页 |
参考文献 | 第63-68页 |
附录 | 第68页 |
A:攻读硕士学位期间发表论文 | 第68页 |
B:攻读硕士学位期间参加科研项目 | 第68页 |