基于矩阵的关联规则挖掘算法研究
| 摘要 | 第1-6页 |
| Abstract | 第6-8页 |
| 第1章 引言 | 第8-11页 |
| ·课题研究背景及意义 | 第8-9页 |
| ·论文的研究内容 | 第9-10页 |
| ·论文的结构安排 | 第10-11页 |
| 第2章 数据挖掘概述 | 第11-20页 |
| ·数据挖掘的概念 | 第11页 |
| ·数据挖掘系统 | 第11-13页 |
| ·数据挖掘的任务 | 第13-14页 |
| ·数据挖掘的对象 | 第14-15页 |
| ·数据挖掘的方法 | 第15-16页 |
| ·数据挖掘的应用 | 第16-18页 |
| ·关联规则和加权关联规则 | 第18-20页 |
| 第3章 关联规则挖掘算法 | 第20-31页 |
| ·关联规则挖掘的基本概念 | 第20-22页 |
| ·问题定义 | 第20-21页 |
| ·关联规则的分类 | 第21-22页 |
| ·关联规则挖掘的经典算法 | 第22-31页 |
| ·Apriori算法 | 第22-25页 |
| ·基于Apriori的改进算法 | 第25-27页 |
| ·FP-growth算法 | 第27-29页 |
| ·最大频繁项目集挖掘 | 第29-31页 |
| 第4章 加权关联规则挖掘算法 | 第31-44页 |
| ·概述 | 第31-34页 |
| ·问题的提出 | 第31-32页 |
| ·已有的相关工作 | 第32-33页 |
| ·本算法的要点 | 第33-34页 |
| ·权值的确定 | 第34-35页 |
| ·基于矩阵的加权关联规则挖掘算法 | 第35-41页 |
| ·加权关联规则模型 | 第35-38页 |
| ·矩阵位串算法的基本原理和实现步骤 | 第38-39页 |
| ·矩阵位串算法的伪代码与说明 | 第39-41页 |
| ·算法的优势分析 | 第41-42页 |
| ·实验与分析 | 第42-44页 |
| 第5章 关联规则的增量式更新算法 | 第44-53页 |
| ·增量式更新算法的概念 | 第44页 |
| ·增量式更新算法的分类 | 第44-45页 |
| ·经典FUP算法 | 第45-47页 |
| ·改进的增量算法 MFUP | 第47-52页 |
| ·算法的基本思想 | 第47-48页 |
| ·算法描述 | 第48-51页 |
| ·实验及结果分析 | 第51-52页 |
| ·小结 | 第52-53页 |
| 第6章 总结与展望 | 第53-55页 |
| ·本文总结 | 第53页 |
| ·进一步展望 | 第53-55页 |
| 参考文献 | 第55-59页 |
| 攻读硕士学位期间发表的论文 | 第59-60页 |
| 致谢 | 第60页 |
