基于TM影像数据的重庆市主城区热力场分布特征研究
中文摘要 | 第1-4页 |
英文摘要 | 第4-9页 |
1 绪论 | 第9-19页 |
·城市热岛效应问题的提出 | 第9-10页 |
·国内外热岛效应研究现状与趋势 | 第10-15页 |
·国外研究现状 | 第10-12页 |
·国内研究现状 | 第12-15页 |
·立题目的及意义 | 第15页 |
·主要研究内容及研究方法 | 第15-19页 |
·研究区概况 | 第15-16页 |
·研究内容及技术方案 | 第16-19页 |
2 地温反演的遥感基础 | 第19-22页 |
·反演地表温度的电磁波谱段的选择 | 第19-20页 |
·辐射传输方程 | 第20-22页 |
3 热遥感应用数据源的选择与预处理 | 第22-26页 |
·本次研究中遥感数据源的选择 | 第22-25页 |
·图像预处理 | 第25-26页 |
·遥感图像辐射校正 | 第25页 |
·遥感图像几何校正 | 第25-26页 |
4 遥感影像的空间增强及其评价 | 第26-39页 |
·可见近红外影像空间增强 | 第26-33页 |
·IHS变换 | 第26-27页 |
·PCT变换 | 第27-28页 |
·Wavelet变换 | 第28-30页 |
·基于人工神经网络的方法 | 第30-33页 |
·神经元的结构模型 | 第30-31页 |
·神经网络的连接模型 | 第31页 |
·BP网络的基本算法 | 第31-33页 |
·热红外影像空间增强 | 第33-35页 |
·PBIM原理 | 第34页 |
·PBIM算法的主要步骤 | 第34-35页 |
·影像空间分辨率增强质量评价指标 | 第35-39页 |
·根据单个影像本身的统计特征进行评价 | 第35-36页 |
·信息熵指标 | 第35-36页 |
·平均梯度指标 | 第36页 |
·空间频率指标 | 第36页 |
·根据影像间的比较进行评价 | 第36-39页 |
·信噪比指标 | 第36-37页 |
·交叉熵指标 | 第37页 |
·偏差(光谱保真度)与相对偏差指标 | 第37页 |
·相关系数指标 | 第37-39页 |
5 地表温度反演算法 | 第39-59页 |
·地表温度反演的单窗算法 | 第39-45页 |
·从TM6数据中求算辐射温度 | 第39-41页 |
·TM6的热传导方程 | 第41-42页 |
·大气平均作用温度的替代性分析 | 第42-43页 |
·单窗算法的推导 | 第43-45页 |
·有效波长计算 | 第45-49页 |
·有效波长的概念 | 第45-46页 |
·有效波长计算公式推导 | 第46页 |
·相对光谱响应方程拟合 | 第46-48页 |
·有效波长计算 | 第48-49页 |
·以中心波长代替有效波长对温度反演的影响分析 | 第49页 |
·地表特征比辐射率的估计 | 第49-51页 |
·大气平均作用温度Tα及大气透射率τ的估计 | 第51-59页 |
·基于MODTRAN的估计 | 第51-56页 |
·大气平均作用温度Tα的估计 | 第51-55页 |
·大气透射率(τ)的估计 | 第55-56页 |
·基于ACPC的估计 | 第56-59页 |
6 重庆主城建成区热岛效应分析 | 第59-73页 |
·本次研究所用数据的生成 | 第59-60页 |
·基础数据准备及大气参数计算 | 第59页 |
·地表比辐射率计算 | 第59-60页 |
·地表温度反演 | 第60页 |
·重庆市主城区热岛演变整体特征分析 | 第60-66页 |
·热岛的定义 | 第60-61页 |
·主城热岛时间变化特征分析 | 第61-63页 |
·主城热岛分布的空间变化特征 | 第63-64页 |
·长江、嘉陵江水体变化与主城热岛关系分析 | 第64-66页 |
·微环境对改善城市热岛效应的作用 | 第66-68页 |
·小型水体在缓减热岛效应方面的作用 | 第66-67页 |
·小型绿地在缓减热岛效应方面的作用 | 第67-68页 |
·典型断面分析 | 第68-69页 |
·多因素综合影响分析 | 第69-73页 |
7 总结 | 第73-76页 |
·主要工作 | 第73-74页 |
·主要创新点及意义 | 第74页 |
·缓减重庆主城热岛效应及进一步研究的建议 | 第74-76页 |
参考文献 | 第76-85页 |
附录1 附图 | 第85-102页 |
附录2 多因素分析样本数据 | 第102-104页 |
在攻读硕士学位期间发表的主要学术论文 | 第104-105页 |
致谢 | 第105-106页 |