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基于TM影像数据的重庆市主城区热力场分布特征研究

中文摘要第1-4页
英文摘要第4-9页
1 绪论第9-19页
   ·城市热岛效应问题的提出第9-10页
   ·国内外热岛效应研究现状与趋势第10-15页
     ·国外研究现状第10-12页
     ·国内研究现状第12-15页
   ·立题目的及意义第15页
   ·主要研究内容及研究方法第15-19页
     ·研究区概况第15-16页
     ·研究内容及技术方案第16-19页
2 地温反演的遥感基础第19-22页
   ·反演地表温度的电磁波谱段的选择第19-20页
   ·辐射传输方程第20-22页
3 热遥感应用数据源的选择与预处理第22-26页
   ·本次研究中遥感数据源的选择第22-25页
   ·图像预处理第25-26页
     ·遥感图像辐射校正第25页
     ·遥感图像几何校正第25-26页
4 遥感影像的空间增强及其评价第26-39页
   ·可见近红外影像空间增强第26-33页
     ·IHS变换第26-27页
     ·PCT变换第27-28页
     ·Wavelet变换第28-30页
     ·基于人工神经网络的方法第30-33页
       ·神经元的结构模型第30-31页
       ·神经网络的连接模型第31页
       ·BP网络的基本算法第31-33页
   ·热红外影像空间增强第33-35页
     ·PBIM原理第34页
     ·PBIM算法的主要步骤第34-35页
   ·影像空间分辨率增强质量评价指标第35-39页
     ·根据单个影像本身的统计特征进行评价第35-36页
       ·信息熵指标第35-36页
       ·平均梯度指标第36页
       ·空间频率指标第36页
     ·根据影像间的比较进行评价第36-39页
       ·信噪比指标第36-37页
       ·交叉熵指标第37页
       ·偏差(光谱保真度)与相对偏差指标第37页
       ·相关系数指标第37-39页
5 地表温度反演算法第39-59页
   ·地表温度反演的单窗算法第39-45页
     ·从TM6数据中求算辐射温度第39-41页
     ·TM6的热传导方程第41-42页
     ·大气平均作用温度的替代性分析第42-43页
     ·单窗算法的推导第43-45页
   ·有效波长计算第45-49页
     ·有效波长的概念第45-46页
     ·有效波长计算公式推导第46页
     ·相对光谱响应方程拟合第46-48页
     ·有效波长计算第48-49页
     ·以中心波长代替有效波长对温度反演的影响分析第49页
   ·地表特征比辐射率的估计第49-51页
   ·大气平均作用温度Tα及大气透射率τ的估计第51-59页
     ·基于MODTRAN的估计第51-56页
       ·大气平均作用温度Tα的估计第51-55页
       ·大气透射率(τ)的估计第55-56页
     ·基于ACPC的估计第56-59页
6 重庆主城建成区热岛效应分析第59-73页
   ·本次研究所用数据的生成第59-60页
     ·基础数据准备及大气参数计算第59页
     ·地表比辐射率计算第59-60页
     ·地表温度反演第60页
   ·重庆市主城区热岛演变整体特征分析第60-66页
     ·热岛的定义第60-61页
     ·主城热岛时间变化特征分析第61-63页
     ·主城热岛分布的空间变化特征第63-64页
     ·长江、嘉陵江水体变化与主城热岛关系分析第64-66页
   ·微环境对改善城市热岛效应的作用第66-68页
     ·小型水体在缓减热岛效应方面的作用第66-67页
     ·小型绿地在缓减热岛效应方面的作用第67-68页
   ·典型断面分析第68-69页
   ·多因素综合影响分析第69-73页
7 总结第73-76页
   ·主要工作第73-74页
   ·主要创新点及意义第74页
   ·缓减重庆主城热岛效应及进一步研究的建议第74-76页
参考文献第76-85页
附录1 附图第85-102页
附录2 多因素分析样本数据第102-104页
在攻读硕士学位期间发表的主要学术论文第104-105页
致谢第105-106页

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