基于反馈机制的流数据查询
| 摘要 | 第1-5页 |
| ABSTRACT | 第5-8页 |
| 第一章 绪论 | 第8-11页 |
| ·研究背景 | 第8-9页 |
| ·研究内容 | 第9-10页 |
| ·本文组织结构 | 第10-11页 |
| 第二章 流数据查询的相关理论与技术 | 第11-18页 |
| ·数据流 | 第11-12页 |
| ·滑动窗口技术 | 第12-13页 |
| ·AURORA系统 | 第13-15页 |
| ·Aurora系统概述 | 第13-14页 |
| ·Aurora系统的负载卸载 | 第14-15页 |
| ·决策树分类算法 | 第15-17页 |
| ·过载卸载技术概念 | 第17-18页 |
| 第三章 基于反馈机制的流数据查询模型的构建 | 第18-22页 |
| ·基于反馈机制的数据流查询模型 | 第18-19页 |
| ·过载控制 | 第19-20页 |
| ·循环缓存数据流 | 第19页 |
| ·过载卸载 | 第19-20页 |
| ·基于时间粒度分层滑动窗口的查询处理概述 | 第20-21页 |
| ·基于反馈树的反馈生成概述 | 第21页 |
| ·小结 | 第21-22页 |
| 第四章 过载控制 | 第22-32页 |
| ·过载卸载的基本模型结构 | 第22-23页 |
| ·负载降载路径映射 | 第23-26页 |
| ·LSRM的构造 | 第23-25页 |
| ·LSRM的使用 | 第25-26页 |
| ·改进的负载卸载 | 第26-31页 |
| ·完备的LSRM的构建的负载卸载 | 第27-29页 |
| ·自适应SLRM构建的负载卸载 | 第29-31页 |
| ·结论与分析 | 第31-32页 |
| 第五章 基于时间粒度多层次滑动窗口的查询处理 | 第32-40页 |
| ·滑动窗口管理 | 第32-36页 |
| ·多层次滑动窗口的概念 | 第32-33页 |
| ·多层次滑动窗口的动态维护 | 第33-35页 |
| ·窗口维护的算法设计 | 第35-36页 |
| ·查询处理 | 第36-39页 |
| ·连续查询使用的基本数据结构 | 第36-37页 |
| ·查询处理机制 | 第37-38页 |
| ·连续查询的执行 | 第38-39页 |
| ·结论与分析 | 第39-40页 |
| 第六章 反馈机制中的反馈树 | 第40-45页 |
| ·反馈树的概念 | 第40页 |
| ·反馈树的生长 | 第40-42页 |
| ·反馈树生长机制 | 第40页 |
| ·反馈树生长算法GTree的设计 | 第40-42页 |
| ·反馈树的剪枝 | 第42-44页 |
| ·反馈树剪枝机制 | 第42-43页 |
| ·反馈树剪枝算法PTree的详细设计 | 第43-44页 |
| ·结论与分析 | 第44-45页 |
| 第七章 结束语 | 第45-47页 |
| ·总结 | 第45页 |
| ·进一步的工作 | 第45-47页 |
| 参考文献 | 第47-51页 |
| 在研期间科研情况 | 第51-52页 |
| 致谢 | 第52页 |
