基于临床舌像的客观化舌诊数字系统关键技术研究
摘要 | 第1-5页 |
Abstract | 第5-16页 |
第一章 绪论 | 第16-24页 |
·传统医学的数字化 | 第16-17页 |
·机器视觉在中医望诊研究中的优势 | 第17-18页 |
·舌诊的专家系统的研究内容与现状 | 第18-20页 |
·采集方法 | 第19页 |
·舌图像分割方法研究 | 第19-20页 |
·舌像模式识别 | 第20页 |
·舌诊研究的几个关键环节 | 第20-21页 |
·数字化舌诊系统的框架设计 | 第21-22页 |
·本文的研究工作及创新之处 | 第22-23页 |
·本文的组织结构 | 第23-24页 |
第二章 采集硬件、预处理及编程实现 | 第24-38页 |
·舌像图像的标准采集条件研究 | 第24-25页 |
·舌像采集硬件详细说明 | 第25-27页 |
·舌像的预处理 | 第27页 |
·颜色校正 | 第27-30页 |
·编程平台与语言选用 | 第30-31页 |
·对Matlab/C++接口编程的支持 | 第31-38页 |
·舌的提取 | 第31-32页 |
·Matlab/C++接口编程 | 第32-38页 |
第三章 舌苔舌质分离 | 第38-56页 |
·从数字图像处理角度考虑舌像区域分割的基本原理 | 第38-39页 |
·基于图像分割方法的舌质、舌苔划分 | 第39-53页 |
·阈值分割 | 第39-41页 |
·双峰法 | 第41-44页 |
·迭代阈值—大津法 | 第44-46页 |
·分裂合并法 | 第46-50页 |
·模糊聚类方法 | 第50-53页 |
·本章小结 | 第53-56页 |
第四章 舌色、苔色分析 | 第56-68页 |
·舌像颜色的量化与分类 | 第56页 |
·舌像颜色分析有关的颜色模型 | 第56-60页 |
·RGB | 第57页 |
·YUV | 第57页 |
·HIS | 第57-58页 |
·Lab | 第58-60页 |
·应用颜色模型分析结果 | 第60-65页 |
·RGB | 第60-61页 |
·麦克斯韦三角 | 第61-63页 |
·HIS | 第63-64页 |
·Lab | 第64-65页 |
·隶属度计算 | 第65-66页 |
·本章小结 | 第66-68页 |
第五章 裂纹提取与分析 | 第68-78页 |
·裂纹分析思路 | 第68页 |
·预处理 | 第68-69页 |
·识别器判定是否存在裂纹 | 第69-72页 |
·计算裂纹存在指数 | 第69-71页 |
·计算裂纹不存在指数 | 第71-72页 |
·提取裂纹区域 | 第72-75页 |
·基于大津法的迭代算子 | 第72-73页 |
·区域生长算子 | 第73-75页 |
·分析裂纹特征 | 第75-76页 |
·可见性指数 | 第75页 |
·深浅指数 | 第75-76页 |
·本章小结 | 第76-78页 |
第六章 总结与展望 | 第78-80页 |
·总结 | 第78-79页 |
·展望 | 第79-80页 |
参考文献 | 第80-84页 |
致谢 | 第84-86页 |
硕士期间发表论文情况 | 第86页 |