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基于临床舌像的客观化舌诊数字系统关键技术研究

摘要第1-5页
Abstract第5-16页
第一章 绪论第16-24页
   ·传统医学的数字化第16-17页
   ·机器视觉在中医望诊研究中的优势第17-18页
   ·舌诊的专家系统的研究内容与现状第18-20页
     ·采集方法第19页
     ·舌图像分割方法研究第19-20页
     ·舌像模式识别第20页
   ·舌诊研究的几个关键环节第20-21页
   ·数字化舌诊系统的框架设计第21-22页
   ·本文的研究工作及创新之处第22-23页
   ·本文的组织结构第23-24页
第二章 采集硬件、预处理及编程实现第24-38页
   ·舌像图像的标准采集条件研究第24-25页
   ·舌像采集硬件详细说明第25-27页
   ·舌像的预处理第27页
   ·颜色校正第27-30页
   ·编程平台与语言选用第30-31页
   ·对Matlab/C++接口编程的支持第31-38页
     ·舌的提取第31-32页
     ·Matlab/C++接口编程第32-38页
第三章 舌苔舌质分离第38-56页
   ·从数字图像处理角度考虑舌像区域分割的基本原理第38-39页
   ·基于图像分割方法的舌质、舌苔划分第39-53页
     ·阈值分割第39-41页
     ·双峰法第41-44页
     ·迭代阈值—大津法第44-46页
     ·分裂合并法第46-50页
     ·模糊聚类方法第50-53页
   ·本章小结第53-56页
第四章 舌色、苔色分析第56-68页
   ·舌像颜色的量化与分类第56页
   ·舌像颜色分析有关的颜色模型第56-60页
     ·RGB第57页
     ·YUV第57页
     ·HIS第57-58页
     ·Lab第58-60页
   ·应用颜色模型分析结果第60-65页
     ·RGB第60-61页
     ·麦克斯韦三角第61-63页
     ·HIS第63-64页
     ·Lab第64-65页
   ·隶属度计算第65-66页
   ·本章小结第66-68页
第五章 裂纹提取与分析第68-78页
   ·裂纹分析思路第68页
   ·预处理第68-69页
   ·识别器判定是否存在裂纹第69-72页
     ·计算裂纹存在指数第69-71页
     ·计算裂纹不存在指数第71-72页
   ·提取裂纹区域第72-75页
     ·基于大津法的迭代算子第72-73页
     ·区域生长算子第73-75页
   ·分析裂纹特征第75-76页
     ·可见性指数第75页
     ·深浅指数第75-76页
   ·本章小结第76-78页
第六章 总结与展望第78-80页
   ·总结第78-79页
   ·展望第79-80页
参考文献第80-84页
致谢第84-86页
硕士期间发表论文情况第86页

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