| 摘要 | 第1-5页 |
| Abstract | 第5-11页 |
| 第一章 绪论 | 第11-19页 |
| ·研究背景 | 第11-13页 |
| ·研究意义 | 第13-16页 |
| ·模式植物 | 第13-14页 |
| ·数据挖掘 | 第14-15页 |
| ·poly(A)位点识别 | 第15-16页 |
| ·本文研究的内容和主要工作 | 第16-17页 |
| ·本文的结构 | 第17-19页 |
| 第二章 数据挖掘在生物信息学中的应用 | 第19-41页 |
| ·生物信息学理论基础 | 第19-25页 |
| ·生物分子信息 | 第20-23页 |
| ·生物信息学的研究目标和任务 | 第23-24页 |
| ·生物信息学的研究意义 | 第24-25页 |
| ·数据挖掘概述 | 第25-29页 |
| ·数据挖掘的定义和步骤 | 第25-26页 |
| ·数据挖掘的功能 | 第26-27页 |
| ·聚类分析概述 | 第27-29页 |
| ·SOM 的理论基础 | 第29-38页 |
| ·SOM 的特点 | 第29-30页 |
| ·神经元的侧向交互原理 | 第30-31页 |
| ·二维阵列SOM 模式 | 第31-34页 |
| ·SOM 模型的学习方法 | 第34-38页 |
| ·SOM 可视化方法 | 第38-41页 |
| ·U 矩阵法 | 第38页 |
| ·距离映射法 | 第38-41页 |
| 第三章 基于 SOM 的 POLY(A)位点识别模型的分析与设计 | 第41-52页 |
| ·POLY(A)位点识别模型的总体结构设计 | 第41-45页 |
| ·数据预处理 | 第45-50页 |
| ·拟南芥poly(A)位点周围序列的碱基分布特征 | 第45-47页 |
| ·特征向量的产生算法 | 第47-50页 |
| ·基于SOM 模型的聚类 | 第50-52页 |
| ·SOM 聚类的具体步骤 | 第50-51页 |
| ·模型参数设置 | 第51-52页 |
| 第四章 实验结果与分析 | 第52-65页 |
| ·训练及测试数据库 | 第52-53页 |
| ·实验设计 | 第53页 |
| ·实验步骤 | 第53-65页 |
| ·建立模型 | 第53-56页 |
| ·实验一：模糊识别位点 | 第56-62页 |
| ·实验二：精确定位位点 | 第62页 |
| ·结果分析 | 第62-65页 |
| 第五章 总结与展望 | 第65-68页 |
| ·全文总结 | 第65-66页 |
| ·课题的后继展望 | 第66-68页 |
| 附录 | 第68-69页 |
| 参考文献 | 第69-73页 |
| 攻读硕士期间发表的论文与参与的科研项目 | 第73-74页 |
| 攻读硕士学位期间发表的论文 | 第73页 |
| 参与的科研项目 | 第73-74页 |
| 致谢 | 第74-75页 |