数据挖掘中关联规则的研究与应用

摘要	第1-4页
ABSTRACT	第4-5页
目录	第5-6页
第一章 绪论	第6-11页
·数据挖掘技术研究背景及研究意义	第6-7页
·数据挖掘研究现状及存在的问题	第7-9页
·论文的研究内容及结构	第9-10页
·本章小结	第10-11页
第二章 数据挖掘技术	第11-19页
·数据挖掘与知识发现	第11页
·挖掘的任务和方法	第11-15页
·数据挖掘的对象和类型	第15-16页
·数据挖掘的相关技术以及挖掘工具	第16-17页
·数据挖掘的步骤	第17-18页
·本章小结	第18-19页
第三章 改进的关联规则的衡量标准	第19-27页
·研究背景	第19-20页
·关联规则的基本问题的描述	第20-21页
·关联规则价值衡量的方法以及分析	第21-23页
·衡量标准的改进	第23-25页
·在两种衡量标准下的实验结果对比	第25-26页
·本章小结	第26-27页
第四章 基于APRIORI的改进算法	第27-39页
·Apriori算法的介绍	第27-32页
·Apriori算法的缺陷及现有改进方法	第32-34页
·改进算法Apriori-me的思想	第34-37页
·本章小结	第37-39页
第五章 关联规则在学工管理中的应用	第39-50页
·学生培养模型	第39-43页
·基于课程分析的优秀课程间的关系模型	第43-49页
·本章小结	第49-50页
第六章 总结与展望	第50-51页
·本文总结	第50页
·今后研究方向展望	第50-51页
致谢	第51-52页
参考文献	第52-55页