| 摘要 | 第1-5页 |
| ABSTRACT | 第5-6页 |
| 目录 | 第6-8页 |
| 图表目录 | 第8-10页 |
| 第一章 绪论 | 第10-13页 |
| ·课题背景 | 第10页 |
| ·国内外研究现状 | 第10-12页 |
| ·文本自动分类技术研究在国内外的发展 | 第10-11页 |
| ·文本自动分类技术的研究现状 | 第11-12页 |
| ·研究内容和论文结构 | 第12-13页 |
| ·研究内容 | 第12页 |
| ·论文结构 | 第12-13页 |
| 第二章 文本分类系统技术概述 | 第13-17页 |
| ·文本分类的概念 | 第13页 |
| ·文本分类的步骤 | 第13-17页 |
| 第三章 相关理论与技术 | 第17-27页 |
| ·贝叶斯理论与贝叶斯模型 | 第17-21页 |
| ·贝叶斯理论的产生、研究意义和研究现状 | 第17-18页 |
| ·贝叶斯定理 | 第18-19页 |
| ·朴素贝叶斯分类器 | 第19-21页 |
| ·贝叶斯文本分类器的优点和缺陷 | 第21页 |
| ·统计语言模型 | 第21-27页 |
| ·概述 | 第21-22页 |
| ·N-gram模型 | 第22-23页 |
| ·语言模型中的平滑技术 | 第23-27页 |
| ·平滑技术的含义 | 第23-24页 |
| ·主要的平滑方法 | 第24-27页 |
| 第四章 应用统计语言模型改进NB分类模型的设计和实现 | 第27-39页 |
| ·系统的开发平台与环境 | 第27-28页 |
| ·系统框架 | 第28-30页 |
| ·语料库和性能评价 | 第30-33页 |
| ·语料库 | 第30-31页 |
| ·性能评价标准 | 第31-33页 |
| ·改进的分类器设计 | 第33-39页 |
| ·模型的提出 | 第33页 |
| ·分类器实现框图 | 第33-39页 |
| 第五章 实验和结果 | 第39-48页 |
| ·改进后的分类器的参数选择 | 第39-45页 |
| ·改进后的分类器与朴素贝叶斯的性能比较 | 第45-48页 |
| 第六章 总结和进一步的工作 | 第48-50页 |
| ·论文总结 | 第48页 |
| ·进一步研究工作 | 第48-50页 |
| 致谢 | 第50-51页 |
| 参考文献 | 第51-53页 |