基于移动agent的分布式个性化推荐系统研究
摘要 | 第1-6页 |
ABSTRACT | 第6-10页 |
第一章 绪论 | 第10-15页 |
·论文的研究背景及意义 | 第10-11页 |
·国内外研究现状及水平 | 第11-13页 |
·本文研究内容及组织结构 | 第13-15页 |
第二章 理论基础与相关技术 | 第15-35页 |
·个性化推荐系统概述 | 第15-20页 |
·个性化推荐系统简介 | 第15-16页 |
·个性化推荐系统分类 | 第16-18页 |
·个性化推荐系统比较 | 第18-20页 |
·总结 | 第20页 |
·移动agent技术 | 第20-24页 |
·Agent技术简介 | 第20-21页 |
·多agent技术 | 第21页 |
·移动agent简介 | 第21-22页 |
·移动Agent技术的优点 | 第22-23页 |
·面向agent的推荐系统 | 第23-24页 |
·分布式计算模型比较 | 第24-29页 |
·Client/Server模型 | 第24-25页 |
·分布对象模型 | 第25-26页 |
·移动Agent模型 | 第26-29页 |
·基于市场经济模型的资源分配机制 | 第29-34页 |
·使用经济模型管理分配资源的优点 | 第29-30页 |
·网络环境下资源管理分配的主要经济模型 | 第30-32页 |
·判断资源分配模型效能的指标 | 第32-34页 |
·本章小节 | 第34-35页 |
第三章 基于移动agent的分布式个性化推荐系统 | 第35-40页 |
·系统概述 | 第35页 |
·系统架构 | 第35-37页 |
·运行机制 | 第37-38页 |
·本章小结 | 第38-40页 |
第四章 关键技术和解决方案 | 第40-47页 |
·移动Agent的协作模型 | 第40-41页 |
·基于拍卖的资源分配机制 | 第41-45页 |
·MABDPRS中的资源分配问题 | 第41-42页 |
·定制市场拍卖机制 | 第42-43页 |
·定制回报机制 | 第43-44页 |
·定制投标策略 | 第44-45页 |
·用户兴趣的学习 | 第45-47页 |
第五章 原型系统的设计与实现 | 第47-51页 |
·开发环境 | 第47-48页 |
·原型系统设计 | 第48-49页 |
·试验结果分析 | 第49-50页 |
·本章小结 | 第50-51页 |
第六章 总结与展望 | 第51-53页 |
·工作总结 | 第51-52页 |
·未来工作展望 | 第52-53页 |
参考文献 | 第53-57页 |
致谢 | 第57-58页 |
攻读学位期间发表论文情况 | 第58页 |