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基于移动agent的分布式个性化推荐系统研究

摘要第1-6页
ABSTRACT第6-10页
第一章 绪论第10-15页
   ·论文的研究背景及意义第10-11页
   ·国内外研究现状及水平第11-13页
   ·本文研究内容及组织结构第13-15页
第二章 理论基础与相关技术第15-35页
   ·个性化推荐系统概述第15-20页
     ·个性化推荐系统简介第15-16页
     ·个性化推荐系统分类第16-18页
     ·个性化推荐系统比较第18-20页
     ·总结第20页
   ·移动agent技术第20-24页
     ·Agent技术简介第20-21页
     ·多agent技术第21页
     ·移动agent简介第21-22页
     ·移动Agent技术的优点第22-23页
     ·面向agent的推荐系统第23-24页
   ·分布式计算模型比较第24-29页
     ·Client/Server模型第24-25页
     ·分布对象模型第25-26页
     ·移动Agent模型第26-29页
   ·基于市场经济模型的资源分配机制第29-34页
     ·使用经济模型管理分配资源的优点第29-30页
     ·网络环境下资源管理分配的主要经济模型第30-32页
     ·判断资源分配模型效能的指标第32-34页
   ·本章小节第34-35页
第三章 基于移动agent的分布式个性化推荐系统第35-40页
   ·系统概述第35页
   ·系统架构第35-37页
   ·运行机制第37-38页
   ·本章小结第38-40页
第四章 关键技术和解决方案第40-47页
   ·移动Agent的协作模型第40-41页
   ·基于拍卖的资源分配机制第41-45页
     ·MABDPRS中的资源分配问题第41-42页
     ·定制市场拍卖机制第42-43页
     ·定制回报机制第43-44页
     ·定制投标策略第44-45页
   ·用户兴趣的学习第45-47页
第五章 原型系统的设计与实现第47-51页
   ·开发环境第47-48页
   ·原型系统设计第48-49页
   ·试验结果分析第49-50页
   ·本章小结第50-51页
第六章 总结与展望第51-53页
   ·工作总结第51-52页
   ·未来工作展望第52-53页
参考文献第53-57页
致谢第57-58页
攻读学位期间发表论文情况第58页

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