| 中文摘要 | 第1-4页 |
| 英文摘要 | 第4-8页 |
| 第1章 绪论 | 第8-11页 |
| ·病态嗓音检测简介 | 第8页 |
| ·特征参数提取概述 | 第8-9页 |
| ·研究课题的提出与研究内容 | 第9页 |
| ·本文的组织结构 | 第9-11页 |
| 第2章 Hilbert-Huang变换 | 第11-25页 |
| ·Hilbert-Huang 变换中的重要概念 | 第12-20页 |
| ·瞬时频率 | 第12-14页 |
| ·内在模态函数（IMF） | 第14页 |
| ·经验模态分解 | 第14-18页 |
| ·Hilbert谱 | 第18-20页 |
| ·Hilbert-Huang 变换的有效性和先进性 | 第20页 |
| ·仿真实例分析 | 第20-22页 |
| ·HHT 变换存在的问题及改进方法 | 第22-25页 |
| 第3章 基于 HHT 变换的病态嗓音特征提取研究 | 第25-35页 |
| ·语音信号预处理的几个步骤 | 第25-28页 |
| ·预加重 | 第25-26页 |
| ·语音信号分帧加窗 | 第26-27页 |
| ·端点检测 | 第27-28页 |
| ·MFCC 特征参数提取 | 第28-30页 |
| ·基于HHT 变换的A-f 新特征参数提取 | 第30-34页 |
| ·A-f 标准差参数提出的依据 | 第30-31页 |
| ·提取 A-f 标准差参数需解决的问题 | 第31-33页 |
| ·A-f 标准差参数计算流程 | 第33-34页 |
| ·特征参量有效性评价 | 第34页 |
| ·小结 | 第34-35页 |
| 第4章 基于矢量量化与 DHMM 模型的病态嗓音识别 | 第35-54页 |
| ·矢量量化 | 第35-39页 |
| ·矢量量化的基本原理 | 第35-37页 |
| ·失真测度 | 第37页 |
| ·矢量量化器最佳设计的两个条件 | 第37-38页 |
| ·病态嗓音的码书设计 | 第38-39页 |
| ·HMM 模型 | 第39-48页 |
| ·HMM 的引入、定义及其基本问题 | 第39-43页 |
| ·HMM 输出概率的计算 | 第43页 |
| ·HMM 的前向-后向算法 | 第43-45页 |
| ·Viterbi 算法 | 第45-46页 |
| ·Baum-Welch 算法 | 第46-48页 |
| ·离散HMM模型 | 第48页 |
| ·基于DHMM模型的病态嗓音识别系统设计实现 | 第48-53页 |
| ·基于DHMM 模型识别系统的各项参数最佳选取 | 第48-51页 |
| ·基于DHMM 模型的识别结果与分析 | 第51-53页 |
| ·小结 | 第53-54页 |
| 第5章 结论与展望 | 第54-56页 |
| ·结论 | 第54页 |
| ·展望 | 第54-56页 |
| 参考文献 | 第56-58页 |
| 攻读硕士学位期间发表的论文 | 第58-59页 |
| 致谢 | 第59-60页 |