| 中文摘要 | 第1页 |
| 英文摘要 | 第4-7页 |
| 第一章 引言 | 第7-15页 |
| ·课题的目的和意义 | 第7-8页 |
| ·国内外研究现状 | 第8-12页 |
| ·视频分割 | 第8-11页 |
| ·运动目标的跟踪 | 第11-12页 |
| ·有关运动员检测跟踪工作 | 第12-13页 |
| ·论文的方案和组织安排 | 第13-15页 |
| 第二章 基于主辅颜色模型的视频图像分割 | 第15-30页 |
| ·分割流程概述 | 第15-16页 |
| ·颜色模型介绍 | 第16-19页 |
| ·RGB 颜色模型 | 第16-17页 |
| ·HSI 颜色模型 | 第17页 |
| ·主辅模型选择转换 | 第17-19页 |
| ·中值滤波预处理 | 第19-21页 |
| ·中值滤波基础 | 第19-20页 |
| ·矢量中值滤波 | 第20-21页 |
| ·主辅颜色模型分割 | 第21-22页 |
| ·确定主色调 | 第21-22页 |
| ·阈值分割 | 第22页 |
| ·形态学处理 | 第22-24页 |
| ·腐蚀和膨胀 | 第23页 |
| ·开和闭 | 第23-24页 |
| ·区域标识 | 第24-26页 |
| ·去除观众席和场地线 | 第26-28页 |
| ·轮廓提取 | 第26页 |
| ·霍夫变换 | 第26-27页 |
| ·实现算法 | 第27-28页 |
| ·实验结果分析 | 第28-30页 |
| 第三章 足球视频序列中球员的队属判别 | 第30-39页 |
| ·归一化颜色直方图的求取 | 第30-33页 |
| ·颜色特征 | 第30-31页 |
| ·归一化处理 | 第31-33页 |
| ·置信度计算 | 第33-37页 |
| ·相似性度量准则 | 第33-35页 |
| ·置信度计算 | 第35-37页 |
| ·实验结果分析 | 第37-39页 |
| 第四章 足球视频序列中球员的跟踪 | 第39-47页 |
| ·上下文特征 | 第39-40页 |
| ·模板匹配 | 第40-42页 |
| ·跟踪策略 | 第42-43页 |
| ·基于 Visual C++6.0 的检测跟踪系统 | 第43-44页 |
| ·实验结果分析 | 第44-47页 |
| 第五章 结论及研究展望 | 第47-48页 |
| 参考文献 | 第48-52页 |
| 致谢 | 第52-53页 |
| 在学期间发表的学术论文和参加科研情况 | 第53-54页 |
| 详细摘要 | 第54-62页 |