| 摘要 | 第1-5页 |
| Abstract | 第5-9页 |
| 1 绪论 | 第9-19页 |
| ·引言 | 第9-10页 |
| ·网络流量的特征 | 第10-15页 |
| ·网络流量预测模型的研究现状 | 第15-18页 |
| ·本文的主要研究内容 | 第18-19页 |
| 2 小波理论基础 | 第19-31页 |
| ·引言 | 第19-20页 |
| ·小波变换 | 第20-23页 |
| ·多分辨率分析与Mallat 算法 | 第23-28页 |
| ·本文用到的几个小波基 | 第28-30页 |
| ·小结 | 第30-31页 |
| 3 FIR 神经网络 | 第31-43页 |
| ·引言 | 第31页 |
| ·神经网络的基本理论 | 第31-38页 |
| ·FIR 神经网络 | 第38-41页 |
| ·小结 | 第41-43页 |
| 4 基于小波变换和FIR 神经网络的网络流量预测模型 | 第43-50页 |
| ·引言 | 第43-44页 |
| ·基于小波变换和FIR 神经网络的预测模型（WFIRNN） | 第44页 |
| ·WFIRNN 预测模型的学习算法 | 第44-49页 |
| ·小结 | 第49-50页 |
| 5 模型仿真与结果分析 | 第50-65页 |
| ·引言 | 第50页 |
| ·预测性能评价标准 | 第50-51页 |
| ·仿真中所用的实际网络流量数据 | 第51页 |
| ·WFIRNN 预测模型的仿真实验 | 第51-62页 |
| ·WFIRNN 与小波变换神经网络、FIR 神经网络的比较分析 | 第62-64页 |
| ·小结 | 第64-65页 |
| 6 全文总结与展望 | 第65-67页 |
| ·总结 | 第65-66页 |
| ·展望 | 第66-67页 |
| 致谢 | 第67-68页 |
| 参考文献 | 第68-72页 |
| 附录1（攻读硕士学位期间发表的论文目录） | 第72页 |
